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百度视觉硬件品牌「度目」来了!高性价比,好用高效
识别全流程在150ms以内,识别准确率超过了99.7%,支持20W的人脸底库管理;在开发易用性方面,该硬件预设了大量场景APP,开发者...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
,荧光蓝代表“下装”的语义区域,军绿色表示“包包”,橙色则表示“鞋子”区域。在图像语义分割任务中,输入为一张 H×W×3 的三通道彩色图像...
ai达人营笔记
位置4、f.write()写入文件但事先以’w’的形式打开文件f = open('work/data.txt','w')f.write('this is file content')f.close() ...
课程实录-如何利用EasyDL进行视觉定位及质检
,长宽高只有12*10*5cm。质量只有200多克。特别易携带、易部署,功耗仅仅只有10-25W。如果我们有物体检测分类相关的项目部署,我...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
/16G,算力从1.5T到21T,到性能最高的32T,功耗从5W到15W一直到最高的30W,能够覆盖到比较常见的像视频应用以及辅助驾驶...
AI战疫【百度大脑新品体验】口罩检测攻略
,表示value为待检测的图片数据,numpy.array类型,shape为[H, W, C],BGR格式。key为image,表示value...
PPOCR训练识别模型报错with msg: Traceback (most recent call last)
, in gen_imgnx = np.clip(nx, 0, src_w - 1)File " __array_function__ internals...
如何最大化利用UNIT的特性进行开发 Impulse干货系列:2.如何让UNIT快速学习
模板匹配到的样本集是不可见的) 那以下是我制作的一些模板,供大家参考一下基本的玩法。 [W:0-X]表示任意字符匹配,X代表长度。 那我...
参加百度AI《Python小白逆袭大神》7天有感
=False, batch_size=1) f_dect=open('text_detection.txt','w') for index...
UNIT3.0详解之对话式文档问答
/w_19s9pool0x.html?src=65302_shrplyr   【对话式文档问答技术解读】 对话式文档问答技能,可以对传统需要人工抽取FAQ或梳理意图...
百度大脑UNIT3.0详解之知识图谱与对话
fork引用,形成行业schema的基础骨架。 百度知识图谱数据描述规范使用W3C RDF协议定义作为基础协议,采用JSON-LD标准组织描述...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
, recall = 0.0, 0.0, 0.0 f = open('dev_pred.json', 'w', encoding='utf-8...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
最好的子图像,实现对抗攻击。这种对抗攻击不需要知道网络参数或梯度的任何信息。6 Carlini and Wagner Attacks (C&W...
EdgeBoard计算卡全系硬件解析
64bit位宽的 DDR4,整体功耗仅5W左右,极佳的功耗性能比。对于FZ3产品具有的高性能、低功耗、低成本、小体积的特点,产品可以广泛应用...
第三期 【百度大脑新品体验】 通用物体与场景识别
可执行文件链接:https://pan.baidu.com/s/11J09VeWzl2W2pcNeHz0Ovw 提取码:tm9i...
自然语言处理中【中文分词】技术【自动切分】的理解
, 会见/v, 乔布斯/nrf, 说/v, iPhone/nx, 是/vshi, 最好/d, 用/p, 的/udel, 手机/n 。/w 以上就是...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
:基于PaddleX核心分割模型 Deeplabv3+Xcetion65 & HRNet_w18_small_v1 实现人像分割模型https...
读取保存的模型一直报错缺失文件
operator fail to open file models/init/n64s1/c.w_1, please check whether...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
)。   人像分割   基于PaddleX核心分割模型 Deeplabv3+Xcetion65 & HRNet_w18_small_v1 实现人像...
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