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学习之路(2)MINIST手写数字识别
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应用Word2Vec模型学习单词向量表征
二元分类目标(逻辑回归)来训练的,其目标是要在相同的上下文中将真实目标词语(wt)与 k 个伪(噪音)词语 -w 进行区分。 当模型给真实...
PaddleX助力无人驾驶
') print('total:', len(imgs)) with open('./VOC2012/train_list.txt', 'w...
Doris on ES在快手商业化的最佳实践
on ES的架构实现  3.1 Mem Join架构遗留的核心问题 Mem Join是单机实现与串行执行,到单次从ES中拉取的数据量超过10W...
单独训练PaddleOCR文字检测板块出错
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眼疾识别测试AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute
)) # 读入的图像数据格式是[H, W, C] # 使用转置操作将其变成[C, H, W] img = np.transpose...
深度学习|transformers的近期工作成果综述
使用了带窗口的局部注意力(对于窗口大小为w的窗口,每个令牌会注意到两边的w/2个令牌,而不是整个输入)并且使用特殊令牌的任务驱动的全局注意力...
5月热点:飞桨企业版万元专享券免费领
即可抽奖,消费满额再赠豪礼,最高送 iPhone12! 【企业新用户最高享1元/50万次】人脸离线识别 SDK(69元/个起),人脸实名认证...
学习之路(8)场景文字识别
[''] = 0 with open(save_path, "w") as f: for v, count in sorted...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
。StNet的输入是T ×3N ×H ×W张量。通过2D卷积对局部时空模型进行模型。在Res3和Res4块之后插入时序卷积模块进行全局时空特征...
飞桨领航团第二课笔记
的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据...
AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
               MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
,功耗也降了很多,有10W和15W的模式。Xavier是30W的模式,NX在功耗方面下降了很多,但是算力还是有非常不错的表现。这是我...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
variational bayes. In ICLR, 2014. [5] A. Makhzani, J. Shlens, N. Jaitly, I....
清华大学TSAIL团队再获对抗样本攻防战第一
找到最优的扰动方向,并构造对抗样本欺骗该深度网络。例如 Goodfellow 在 2014 年提出的 Fast Gradient Sign...
paddlepaddle初体验
('params_pass_%d.tar' % event.pass_id, 'w') as f...
【资讯】深度学习技术行话合辑
有关系的情况下使用。如下图,循环神经网络的隐藏层的值s不仅仅取决于当前这次的输入x,还取决于上一次隐藏层的值s。权重矩阵 W就是隐藏层上一次的值...
百度EasyDL模型评估全新升级助力精度快速提升
示例,如果开发者想观察“狗”这个类别的激活情况,那么就把全连接层中各个通道到狗这个类别的权重W1, W2, …, Wn找出来,然后用这些权重对各...
七月热点:EdgeBoard车辆分析软硬一体方案
识别SDK配套工具人脸特征值同步私有化部署包正式发布,适用于人脸通行、考勤等场景,仅需15min单设备即可提取5w+特征值,更高效更安全。本月...
飞桨BML【3天AI进阶实战营】活动专栏
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