Paddlex进行目标检测,导入训练好的模型,预测时报错
以下是进行预测的代码 #预测 import paddlex as pdx model = pdx.load_model('output/yolov3_darknet53/best_model') image_name = 'road_crack_voc/JPEGImages/Japan_007013.x...
EasyDL|智能标注功能重磅上线
百度大脑EasyDL训练和服务平台先隆重推出智能标注功能:面对数目庞大的训练数据集,开发者们以往需要耗费较高的时间成本和人力成本进行标注...
AI达人创造营第一课笔记
让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的
1 创意:将现有想法进行某种组合,复刻趣味项目,表情聊天机器人。
2 零代码实现安全帽检测模型...
yolo3用自己的数据集进行模型训练报错
onnected to pydev debugger (build 201.8538.36)2020-08-24 19:50:34,878-INFO: If regularizer of a Parameter has been set by 'fluid.ParamAttr' or 'fluid.WeightNormParamAttr' already. ...
如何增量训练新一批的同类数据?
请教:比如昨天训练了1万张“篮球”,max_iters设了60,000;今天计划训练1千张新的“篮球”,该如何操作?
如果是添加【-r best_model】的...