BERT和ERNIE谁更强？
ELMo、BERT等模型的发布，NLP领域终于进入了“大力出奇迹”的时代。采用大规模语料上进行无监督预训练的深层模型，在下游任务数据上微调一下...
【AI达人训练营】学习笔记
的方法对光线和背景变化具有更强的鲁棒性，并且有足够的特征来表达运动。同时，骨架数据的规模很小，这使得计算资源可以得到充分的利用...
python函数
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积函数将一个数据集合（链表，元组等）中所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数...
飞桨课程:Python小白逆袭大神心得
大作业难度突然就上来了,主要是在数据方面,不是直接的能找到数据,或者有同学提供数据集可供下载.要自己一步一步爬数据.这个就好像我们做平面设计,客户...
天气预报什么时候可以准一点？
能达到100%？
收集大量与大气层、地球表面有关的数据，比如温度、湿度、风力状况，这是现代天气预报的基础。在数据之间存在误差，那就需要用已有...
我们的"迁移学习"学习
在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设 training 和 inference 时，采用的数据服从相同的...
召集有识之士共创智能应用平台
解决问题的步骤：
1，要解决的问题的类型。
2，问题涉及到的数据。
3，提交训练数据集。
4，模型训练准确率。
5，输入测试数据。
6，获得结果...
数字孪生——智慧矿山的发展机遇
系统建设、优化和关键技术为核心，基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法构建全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台基于数据...
