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课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
很大程度上都会让这些标注人员有一定的学习门槛。 设我们已经解决了培训的问题,花了一周时间,每一个标注人员都了解了标注标签了,就一定能很好地标...
人民日报关注人脸识别:警惕滥用带来的隐患和危害
络诈骗、网络暴力等违法犯罪活动更易发生。近日,内蒙古包头警方发布一起利用AI实施电信诈骗的典型案例——郭先生的“好友”通过微信视频联系他,称...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
的训练过程,揭示无人系统集群的协同演化规律,设计主动防御的机制,在训练过程中加入大量可能出现的对抗样本,即在训练过程中添加想敌,从而提高算法...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
,人工审核成本也越来越高。春节是语音口令小程序使用的高峰期,待审核的自定义口令量几乎呈指数状态增长,而大批人工审核人员在春节期间也进入休...
企业AI开发最优解:云智一体 按需取用
微分方程的无梯度优化的调参算法,收敛速度快,不依赖平滑性设,并且可以支持大规模的并行搜索调参。在开启自动超参搜索之后,BML线上多场景的模型...
企业AI开发最优解:云智一体 按需取用
随机微分方程的无梯度优化的调参算法,收敛速度快,不依赖平滑性设,并且可以支持大规模的并行搜索调参。在开启自动超参搜索之后,BML线上...
【AI达人养成营】学习心得
') print(shellSort(nums)) 4.插入排序 插入排序就是把当前的数插入到前面已经排好序的数组里。我们可以设第一个数就是已经排好序...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
的协同演化规律,设计主动防御的机制,在训练过程中加入大量可能出现的对抗样本,即在训练过程中添加想敌,从而提高算法的鲁棒性,减少协同控制任务...
AI开发降本提效之道:云智一体AI开发全栈模式
模型效果。BML 提供的自动超参搜索功能是创新基于随机微分方程的无梯度优化的调参算法,收敛速度快,不依赖平滑性设,并且可以支持大规模...
机器人,AI的高级应用
发表声明,宣称自己想发明一个数学家机器人。他说他已经找到了“人是怎样发展数学才能”的关键点。如他的思路是对的,那么就应该有可能使机器人...
【AI达人养成营】学习笔记
= name # 为对象绑定属性self.health = init_health # 装自己是私有属性self.attack...
PaddlePaddle入门
句子,设我们已经有了一个词典来表征词的空间,词典中维护了每一个词在该空间中的index,那我们可以这样定义reader(以training...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
的训练图像。 最后,为了提升模型迁移效果,EasyDL 会做一些特别的数据增强操作,即增加一些图像以加强模型的迁移效果。例如定用户希望系统...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
语义相似。基于该设,ERINE 采用 DLM(Dialogue Language Model)建模 Query-Response 对话结构...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
,在别人都去躲避高温的暑期间,他们泡在一家工厂的生产车间里,白天黑夜连轴转。 白天,十几个小时的时间里,他们的任务是每天采集6000张图像数据...
深 度 学 习 研 究 综 述
建 预 测 器 , 当 输 入 x 与 xi 靠 近 时 , 输 出 接 近 yi 。 通 常这 是 合 理 设 , 但 文 献...
飞桨分布式训练 4D混合并行可训千亿级AI模型
sharding_degree × dp_degree = 总卡数即可。 举个例子,设用户有 4 台单机四卡的机器(共 16 张卡),训一个 16 层网络...
百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
、运行(设/home/work/train.py为第二步完成的程序): cd /home/work docker run -it -v...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
,并共同产生一个对抗性图像。 在实验设计中,作者对5个不同的深度神经网络模型一一实施了黑盒子攻击。在对每一个模型攻击的时候,作者设已知其余的4个...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
工业相机有需求,我们会有一些合作伙伴,可以针对Jetson的产品定制一些盒子,来满足大家在其他场景下的应用。后续如果感兴趣,也可以联系...
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