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2019 百度AI开发者大会5大亮点预测抢先看
智能云2019 Q1 国内公有云 IaaS+PaaS 营收规模排名第四,在国内云厂商中增速最快,稳居第一阵营。 首次登上百度 AI 开发者...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper...
StarGAN
模型可以在未显示的图像上进行推广,我们测试了一些来自FFHQ[22]的样本,并将我们的模型训练在CelebA-HQ上(图7)。5....
边缘计算:盘点100个知识点
或私有云,由卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3...
【提升篇】儿童故事机示例
,需求分析并做好前期准备工作→通过UNIT搭建最小可用技能→持续优化技能,具体如下:         (1)第1阶段:需求分析。当前阶段需要...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
。 项目初期,他们试着摸索了别的开发平台,比如谷歌的python。但对于本科普通院校的“三剑客”来说,难度还是高了一些。 就像一个刚开始练武...
学习之路(7)车牌端到端的识别
就真的没有办法了,只能使用手工裁剪了。还有不得不说的是这个程序虽然优化了很多,但是裁剪的效果还是不太好,剩下没有成功裁剪的还是要手动裁剪,使用...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
PaddlePaddle英法文翻译机(含数据集
), batch_size=5) 2.构造trainer 根据优化目标cost,网络拓扑结构和模型参数来构造出trainer用来训练,在构造时还需指定优化方法...
学习之路(6)验证码端到端的识别
优化方法,这次我们多了一个额外层。 损失函数和额外层可以通过上一步的模型直接获取 cost = model.cost extra_layers...
学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测
如下: # 创建优化方法 optimizer = paddle.optimizer.Momentum( momentum...
百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师!
的过程中,也积累了多个业务需求与AI技术结合的实际成功案例。比如招聘领域,云脑科技利用百度PaddlePaddle深度学习框架优化算法,帮助HR们...
百度在40所高校办了AI俱乐部
CelebA的模型,同时对来源于网络的其他优质人脸数据进行了按表情分类以及数据增强,实现了对预训练模型中生成效果较低的表情类型特征优化。利用...
一文看尽飞桨PaddlePaddle最新升级
持续优化训练速度,部分模型速度优于同类产品的30%;本次新增加C-TCN,百度自研的视频动作定位模型,也是2018年ActivityNet...
想知道为什么paddlepaddle会报这个错误
= fluid.layers.square_error_cost(input=y_predict,label=y)avg_cost = fluid.layers.mean(cost) #定义优化...
国产AI开源框架升级 发布9大新品送出亿元算力
在EMNLP获得了10项阅读理解项目冠军的D-Net。Paddle Hub,新增了超参优化Auto Fine-tune功能,预训练模型数量...
【六期】识别火车票的多种方法
1. 简介 百度OCR提供多种场景下精准的图像文字识别技术服务,让您的应用看图识字,提升输入效率,优化用户体验。现在百度OCR的全系列39...
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"learning_strategy": { #优化函数相关的配置 "lr": 0.001 #超参数学习率 } } def unzip_data(src_path...
快递物流业必备!提速增效的多个Tips
。 无独有偶,物流公共服务平台龙髯云也结合百度iOCR自定义模板文字识别技术,实现了货运流程优化、平台智能化。司机及雇主只需扫描磅单信息即可...
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