第二课笔记
、数据预处理
中心化(去均值mean normalization)将各个维度中心化到0,其目的是加快收敛速度,在某些激活函数上表现更好归一化...
调试了几天还是不行,求解
") #计算体重平均值 self.mean = pd.read_csv(ds_dir_name, header=None...
【论文复现】3DResNet
为了使用深度神经网络来提取视频中时间和空间维度上的信息,一种直接的思路就是将用于图像特征学习的二维卷积拓展为三维卷积(3D...
语义理解和语音识别问题
在控制台的“语义解析设置”中,有一句提示:注:语音识别SDK3.0以上版本无需设置,已支持全部领域,3.0以下版本需要配置 请问,上文...
主流的学习率下降策略有哪些?
exponential_decay(指数下降)
4. cosine_decay(余弦下降)
其中cosine_decay无需调整超参数,鲁棒性也比较高,是现在提高模型精度首选的学习率下降方式。...