Model的封装功能太香了
model.fit() 训练模型
最后用 model.evaluate() 预测模型
最重要的是,不需要自己记录loss、step等信息,全新的界面一览无余
无图无真相~
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一款网页应用,向人们展示由人工智能创作的绘画,例如小猫和犀牛,并通过摄像头记录他们的反应。如果人们看到这些图片发笑,那么就是正面信号。如果...
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如题,我建立一个LSTM模型并通过`paddle.Model`进行了封装。如何在调用相应对象的`.fit()`方法时将每一个batch的loss进行保存以供最终绘制误...
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