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【AI创造营】第二课 数据获取与处理
standardlization     一 中心化 = 去均值 mean normallization       一 将各个度中心化到0...
AI达人创造营 第二节 数据获取与处理
standardlization   中心化 = 去均值 mean normallization       将各个度中心化到0       目的是加快收敛速度...
百度NLP开源语言与视觉一体的统一模态预训练方法
这项研究成果,感兴趣的同学可以点扫描下方二码查看回顾视频。 AI 系统能否像人一样,使用一个统一的大脑模型,实现感知认知一体的通用能力...
百度燎原计划2018放出"三大礼包" 全方位扶植
、专业能力、行业知识、组织管理5大度,以及各度细分的16类能力项参考标准,为深度学习工程师提供了从“通用能力”到“专业技能”再到“组织管理...
百度在40所高校办了AI俱乐部
演示的一项黑科技不谋而合:利用生成对抗网络,生成一个虚拟影像,它可以完美模仿目标的动作,不管是走路、跳舞还是打功夫。 deep...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
的 Virtual Market 数据库。使用该虚拟数据库来训练行人重识别的模型,之后在实际测试数据上我们的虚拟数据库训练的模型可以达到...
百度获CCKS 2020医疗事件抽取技术评测冠军
行业是非常典型的知识密集型行业,临床医学语言及知识的专业性、医学人员临床思习惯、AI 辅助结果证据可视化等,都被视为“AI+医疗”落地的门槛...
实践指南,一站式教学搞懂文本信息抽取
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多种数据形式下智能问答的应用解读
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智能对话线上训练营开营,全新案例解读等你来报名
码加入训练营,获取更多信息吧                                          ...
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AI达人创造营|第三课笔记
)初始化模型 (3)模型训练 3.模型训练通用配置基本原则 (1)每个输入数据的度要保持一致,且一定要和模型输入保持一致。 (2)配置学习...
第三课笔记|内容精选
模型训练通用配置基本原则 (1)每个输入数据的度要保持一致,且一定要和模型输入保持一致。 (2)配置学习率衰减策略时,训练的上限轮数...
2.1版本 模型保存后加载进行exe.run后 返回的都是nan,也没报啥错
(paddle.static.default_startup_program()) # 定义输入数据度feeder...
【报名】AI应用说-生产制造专场开课啦!
! 扫描下图二码或点击此处立即报名  课前预习  EasyDL 基于飞桨开源深度学习平台,面向企业 AI 应用开发者提供零门槛 AI...
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【案例】百度UNIT赋能智慧阅读空间
打造的“智慧阅读空间”相对于关键词搜索,可以更多度了解读者,能够精准洞察读者需求。现在,读者在“智慧阅读空间”只需要张张嘴,系统就可以...
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人脸客户端SDK全新上线
: TIPS:SDK默认配备4个产品线授权(产品线指:基于应用度,如一款APP即为一条产品线,如手机百度iOS/Android APP...
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