UNIT机器人优化指南
差异,扫地机器人只有一些有限的指令,而地图场景更为复杂,有较大量的地名以及句法信息,电视场景的难点在于电视、电影名称拥有很大的歧义性,例如...
本地装paddlehub时报错
(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n...
BML使用需求,求解答
我们现有的情况: 5个模型(分类、分割等等)+调用源码、模型之间的逻辑代码等等, 封装成SDK, 然后发给业务部分去调用; 现在...
使用PaddleX时,数据集切分报错
--test_value 0.1
会产生报错,报错信息为:
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib...
第二课笔记
、数据预处理
中心化(去均值mean normalization)将各个维度中心化到0,其目的是加快收敛速度,在某些激活函数上表现更好归一化...
UNIT2.0日志分析说明
,则可以暂时记录,待核心需求都解决后再慢慢优化。
如果属于非技能使用场景需求,则可以把对应的对话日志转为训练样本,并标注为负例样本(意图标注未...