第三节 深度学习模型前置基础
CIFAR-10数据集的图像10分类
gMLP算法
场景任务
目标检测:昆虫检测
人像分割
超参优化:
参数是从训练数据中学到的,属于...
飞桨7天CV营心得总结
等方面的内容,通过多个实践案例开展学习活动。
案例上第一个案例选择了当下热点问题新冠疫情情况的数据分析和可视化,非常的切合当前的现状。图像分类...
网络softmax函数输出一个5维向量后和为1,加上高斯噪声后,和依然为1?
softmax函数 输出【0.1,0.2,0.3,0.2,0.2】,加上高斯扰动后,【0.12,0.18,0.31,0.19,0.2...
EasyDL征稿?我就是下一个AI
使用预置网络、Notebook中文版使用更加简单,采用分布式训练,训练效率更高。
数据来源:建议根据场景自建数据集
是否需要介绍案例...
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
。 基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多...
卷积神经网络常用层相关知识
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4、归一化层:主要是将每层的输入数据进行归一化,加快模型的收敛;(重点关注数据长度不一的情况,如NLP,以及多卡训练时的sync BN)
5、全连接层:主要是每个神经元都与输入相连接,一般起到分类器的作用;...
可视化神器背后的奥秘
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百度智能云大数据产品架构全景图共三层:底层通过湖仓数据...
百度飞桨Python小白逆袭大神结营心得
一点点做,包括数据一些预处理,最后绘制制作自己的词云,都是慢慢的去学,虽然最后没有冲击上终极学霸榜,但是看着自己代码能力有了一些提高,还是挺开心的,以后继续努力吧。
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