深度学习评价酒店
的影响。我们拥有全球百万家酒店的近亿张酒店图像,需要对其进行“吸引力”评估。
我们基于谷歌发布的研究论文“NIMA:神经图像评估”,通过进行...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
("你的参数文件错误,具体问题是:%s" % e)
创建训练器创建训练器要3个参数,分别是损失函数,参数,优化方法.通过图像的标签信息和分类器生成...
Python 中的一些小技巧
- 奇技淫巧 中就写过,记得是某次 Google 时在 stackoverflow 上发现的,不过它的最初来源应该是 Python 官方文档的某个...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
学习之路(5)验证码的识别
= self.convolutional_neural_network(input=image, type_size=type_size)
同时要把训练优化方法改成...
EasyDL近期能力升级快报
效率;
优化图像分类、物体检测、图像分割图片查看体验,支持通过筛选项过滤后对符合条件的图片进行大图标注;
图像分割支持新增导入已标注...
【使用攻略】【图像识别】智能停车场车辆检测
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recognizer.detect(img)
五.意见建议
1.尝试了多张图片,识别准确率均不高,车辆识别的模型需要进一步优化。
2.车辆分类也不够准确,类似依维柯的小客车被识别为truck,建议优化。
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