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多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
)、DeepFool和carlin - wagner等。然而,这些方法都涉及到对可能的干扰空间进行复杂的优化,这使得它们速度慢,计算成本高。 与攻击分类...
视频智能生产及内容分析应用工具开源了!​
、智能筛选生成:如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来,将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强...
想谈谈梦想啊,聊聊曾经的自己刚开始接触AI,到现状,写给自己看
有自己独立的思考,比如有逻辑的替换优化损失KL变成JS到W(推土机),类似这种演变,感谢paddle,谢谢这个平台,我得到很多很多的收获,比如...
百度视觉硬件品牌「度目」来了!高性价比,好用高效
近年来,受益于人工智能算法优化、硬件算力突破、云计算发展迅速,视觉识别技术被应用到众多行业的具体场景,而人脸识别成为发展最快...
关于"大数据建模、分析、挖掘技术应用"
价值显得尤 为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量...
卷积神经网络表征可视化研究综述(3)
较少被提及, 但也应引起注意. 只有让解释方法客观、真实地反映模型的决策依据, 才能使人真正理解并诊断其存在的问题, 进而改进与优化...
流体力学深度学习建模技术研究进展
重构方法不同的是,该应用场景忽略流场细节,只关心力系数等最终结果,属于黑箱方法。但这种方法工程应用性较强,对于气动优化、气动弹性控制等领域具有...
百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
年自主研发的深度学习平台,且一直为百度内部工程师研发使用。可以认为是一个类似google、facebook等工业优而开源的又一个典范。 这里...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper...
StarGAN
模型可以在未显示的图像上进行推广,我们测试了一些来自FFHQ[22]的样本,并将我们的模型训练在CelebA-HQ上(图7)。5....
边缘计算:盘点100个知识点
或私有云,由卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3...
【提升篇】儿童故事机示例
,需求分析并做好前期准备工作→通过UNIT搭建最小可用技能→持续优化技能,具体如下:         (1)第1阶段:需求分析。当前阶段需要...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
。 项目初期,他们试着摸索了别的开发平台,比如谷歌的python。但对于本科普通院校的“三剑客”来说,难度还是高了一些。 就像一个刚开始练武...
学习之路(7)车牌端到端的识别
就真的没有办法了,只能使用手工裁剪了。还有不得不说的是这个程序虽然优化了很多,但是裁剪的效果还是不太好,剩下没有成功裁剪的还是要手动裁剪,使用...
【搬运】百度第四象限自我救赎
工具(包括工具类、内容类和轻社交类移动APP)的出海,以及搭建移动广告平台,帮助国内小品牌对接Facebook和Google等公司的广告资源...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
PaddlePaddle英法文翻译机(含数据集
), batch_size=5) 2.构造trainer 根据优化目标cost,网络拓扑结构和模型参数来构造出trainer用来训练,在构造时还需指定优化方法...
学习之路(6)验证码端到端的识别
优化方法,这次我们多了一个额外层。 损失函数和额外层可以通过上一步的模型直接获取 cost = model.cost extra_layers...
学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测
如下: # 创建优化方法 optimizer = paddle.optimizer.Momentum( momentum...
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