流体力学深度学习建模技术研究进展
重构方法不同的是,该应用场景忽略流场细节,只关心力系数等最终结果,属于黑箱方法。但这种方法工程应用性较强,对于气动优化、气动弹性控制等领域具有...
StarGAN
模型可以在未显示的图像上进行推广,我们测试了一些来自FFHQ[22]的样本,并将我们的模型训练在CelebA-HQ上(图7)。5....
边缘计算:盘点100个知识点
或私有云,由卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3...
【提升篇】儿童故事机示例
,需求分析并做好前期准备工作→通过UNIT搭建最小可用技能→持续优化技能,具体如下:
(1)第1阶段:需求分析。当前阶段需要...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
学习之路(7)车牌端到端的识别
就真的没有办法了,只能使用手工裁剪了。还有不得不说的是这个程序虽然优化了很多,但是裁剪的效果还是不太好,剩下没有成功裁剪的还是要手动裁剪,使用...
【搬运】百度第四象限自我救赎
工具(包括工具类、内容类和轻社交类移动APP)的出海,以及搭建移动广告平台,帮助国内小品牌对接Facebook和Google等公司的广告资源...
学习之路(6)验证码端到端的识别
优化方法,这次我们多了一个额外层。 损失函数和额外层可以通过上一步的模型直接获取
cost = model.cost
extra_layers...