第三节 深度学习模型前置基础
分类：
网络结构
优化参数
正则化系数
使用提前停止来确定训练的迭代次数
让学习率从高逐渐降低
宽泛策略：
简化网络来加速实验来...
卷积神经网络常用层相关知识
、抽象的语义信息，此时的特征图尺寸小，但维度高；（重点关注如何扩大感受野，CNN+Transformer）
2、池化层：主要用于调节图像...
深度学习经典网络模型
字符识别。网络主要由卷积层、池化层和全连接层组成，共8层；
2、AlexNet:2012年ImageNet大规模图像识别竞赛上提出的一个网络模型...
AI达人创造营第二课
数值化
----特征二值化
----OneHot编码
----特征离散化特征
----规范化
区间变换
标准化...
AI达人创造营第三课笔记
展示
1、可视化输入与输出最直接的方法
import numpy as np
import cv2
import...
优化器的作用
优化器的作用： 用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数。 在深度学习中...
人工智能未来发展方向
。2.个性化和智能助理：人工智能助理将更加智能化和个性化，能够更好地理解和满足个人需求，提供定制化的服务和建议。3.自然语言处理和理解：AI...
AI发力，百度营收稳步增长
AI正在席卷整个科技圈，而普通用户对人工智能概念和用途也在逐渐清晰化。在这样的大环境下，目前AI技术储备最牛的公司百度，过去三个月公司股价...
深度学习评价酒店
，我们将尝试通过可视化我们训练模型的卷积滤波器权重和输出节点来阐明训练模型习得的内容。
我们在GitHub上发布了训练模型和代码。提供的代码...
【资讯】深度学习技术行话合辑
CNN：卷积神经网络（convolutional neural networks），包括卷积层、池化层和输出层。卷积神经网络通常用来处理图像...
情感倾向分析定制版的常见问题QA
。为保证定制化效果，每种训练语料最好大于1000 条。当然，语料越多，模型的精度会越高。
注：建议您上传的正负语料的数量比例尽量均衡（1：1...
