流体力学深度学习建模技术研究进展
重构方法不同的是，该应用场景忽略流场细节，只关心力系数等最终结果，属于黑箱方法。但这种方法工程应用性较强，对于气动优化、气动弹性控制等领域具有...
StarGAN
模型可以在未显示的图像上进行推广，我们测试了一些来自FFHQ[22]的样本，并将我们的模型训练在CelebA-HQ上(图7)。5....
边缘计算：盘点100个知识点
或私有云，由卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3...
从用户场景，来思考人工智能可见的未来
定算法的基础上自主的完成优化和改进，从而最终得出一个具有统计学意义的结果。而对于我们用户来说，这个统计学结果直接影响着我们在使用过程中的用户体验...
AI与遥感
应用如火如荼，促成这种现象的原因可以归纳为两个关键词，即“大数据”与“高算力”。在地理空间数据分析与应用领域，这种变化也正在发生着，比如在国家...
ai达人营笔记
内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号...
智能遥感：AI赋能遥感技术
应用如火如荼，促成这种现象的原因可以归纳为两个关键词，即“大数据”与“高算力”。在地理空间数据分析与应用领域，这种变化也正在发生着，比如在国家...
小米上市，我能读懂一些什么呢？
继续维持“厚道的价格”。
3、互联网服务，这是小米的未来。2018年3月，小米用户每天使用其智能手机4.5小时，成为推广服务的优良渠道。小米...
学习之路(6)验证码端到端的识别
优化方法，这次我们多了一个额外层。 损失函数和额外层可以通过上一步的模型直接获取
cost = model.cost
extra_layers...
