李宏毅机器学习特训营心得体会
step1：模型假设，选择模型框架（线性模型）step2：模型评估，如何判断众多模型的好坏（损失函数）step3：模型优化，如何筛选最优的模型...
深度学习评价酒店
的影响。我们拥有全球百万家酒店的近亿张酒店图像，需要对其进行“吸引力”评估。
我们基于谷歌发布的研究论文“NIMA：神经图像评估”，通过进行...
课程实录：视频流车辆计数与轨迹跟踪
历史的物体有一个ID库相似的程度。下面框架是联合优化的框架，核心差异就是在这里，视频通过提取特征直接送到这么一个统一的模块，同时可以输出感兴趣...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
("你的参数文件错误,具体问题是:%s" % e)
创建训练器创建训练器要3个参数,分别是损失函数,参数,优化方法.通过图像的标签信息和分类器生成...
Python 中的一些小技巧
- 奇技淫巧 中就写过，记得是某次 Google 时在 stackoverflow 上发现的，不过它的最初来源应该是 Python 官方文档的某个...
卷积神经网络表征可视化研究综述（4）
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
学习之路(5)验证码的识别
= self.convolutional_neural_network(input=image, type_size=type_size)
同时要把训练优化方法改成...
