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十余行代码完成迁移学习,PaddleHub实战篇
) 是属于深度学习的一个子研究领域,该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的知识,迁移应用于新领域中。迁移...
计算梯度,更新参的问题
。但是在分别对真假图片求梯度,更新参时,计算图计算的都是整个batch(包括真假图片)数据。这个应该对计算梯度,更新参不会有影响吧...
关于Doris集群的扩容意见征询
目标的数据流架构图 当前Doris集群环境: Doris版本:0.14.7 服务器量:13台 服务器配置:16核64G FE...
【李宏毅机器学习特训营】课程学习心得-回归、分类
关系,如果因变量和自变量之间的关系是线性关系,那么该回归就是线性回归。在机器学习领域,回归的主要功能是预测,即通过使用在已知的数据集上训练...
模型使用求助
按照官方课程完成线性回归预测的模型,并成功保存 以下是官方课程给出的单个测试数据预测代码成功可用 def...
【度新闻】这周的事情有点...
签订联合意向书!首个国家小程序正式上线 首个国家小程序——“瑞士”在百度App正式上线,它不仅有权威的瑞士相关信息和旅游景点介绍,还可以提供...
让计算机一眼认出“猫”:哈佛提出新高维数据分析法
提出的理论及其扩展提供了一个强大而丰富的框架,可用于将线性分类的统计力学应用于由感知神经元响应产生的数据以及针对目标识别任务训练的人工深度网络...
请教纯字表格应该选择哪种识别模式?
全是数据的表格,打算用手机拍下进行识别,该选用哪种方式?谢谢了。
AI studio部署Face Detector
大佬可以给个例子参考一下,官方给的文档是个数据为训练集的线性回归,和图像为数据训练集 的这个差距有点大。...
MapDatasets map方法中对应的batched=True怎么理解呢
    看paddlenlp文档,感觉也没有说清楚,就说了一条数据会产生多个feature,在机器阅读理解的时候会用到,想知道...
百度机器翻译团队获得WMT2019中英翻译冠军
内外知名机器翻译团队。本届大赛,百度翻译团队凭借在数据处理、模型架构、数据增强、模型集成等方面的创新性突破,最终力压群雄,取得第一。 本次大会的评审...
第三课学习笔记 深度学习模型训练和关键参调优详解
列            a.问题描述:输入格式、输出格式            b.生成数据:输入数据数据对应的标签、将组转换成张量...
17个机器学习的常用算法!
AI知识干货 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习...
企业字化转型的起手式是什么?
:快消品企业字化转型的起手式不应该是研究字规律、也不应该是根据字做出决策,而是基于真实的数据采集,数据失去了真实,有数据比没有数据更可怕...
【案例】外勤365:OCR高精度识别助力智能输入
对多种多样的物流单据的数据识别及输入的能力,将人工费时又易错的单据数据输入变成智能的识别输入,降低业务人员的工作负载并显著提高了工作效率。经多名...
17个机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的...
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
受到对抗性攻击,其中要分类的数据受到干扰,以欺骗神经网络接收不正确的分类。然而,对抗性攻击已成为对神经网络的真正威胁。虽然这些攻击可能会产生重大...
6.29线下开发者沙龙分享--Doris主创团队
6月29日,Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持,在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾...
中国遥感卫星地面站成功接收高分三号03星数据
中国遥感卫星地面站三亚站数据接收工作现场。 中科院空天院 供图中新网北京4月12日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信息创新研究院...
请教一维序列卷积的使用
请问paddle的sequence_conv怎么用,输入数据类型是什么样的,使用文档说输入为LoD张量,支持可变的时间量的长度输入序列。该...
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