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AI战疫【百度大脑新品体验】AI小程序之公式识别
用在智能阅卷中,会有很大的市场,这些应用场景中更多的是手写公式,所以手写公式识别的正确率和精度也同样重要。建议优化手写识别能力。 5.2 公式...
NLP及推荐课程总结
用来优化模型更是让我满头问号,觉得:“这也能行?为啥能行?”学了毕老师的推荐课我领会到,原来这个是老司机们玩儿深度学习的标准操作...
第五期【百度大脑新品体验】名片识别
效果很好,调用速度很快,结果准确,可以大大的提高人们的工作效率。建议后续优化的时候增加更多的识别字段,例如把姓名、邮编、邮箱、电话、网址、地址、手机号、公司、职位之外字段内容放在“其他”字段里面返回。...
Fluid编程指南例子出错
(input=y_predict,label=y) avg_cost = fluid.layers.mean(cost) #定义优化方法...
哪一种算法更适合你的图像分类应用
Transfer是百度研发的AutoDL技术之一,结合模型网络结构搜索、迁移学习技术、并针对用户数据进行自动优化的模型,与通用算法...
汽车有问题?快来问问它!
在对话框中进行纠正。 step5 效果优化:机器人和人一样,需要不断完善的过程。可以在平台中不断完成配置和标注的过程,以提升机器人的对话能力...
长短期记忆神经网络预测比特币,报错
, acc, prediction = network(data, label) # 定义优化器 sgd_optimizer...
飞桨中国行——生产制造专场
一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型和自动化模型优化机制,支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案...
百度技术开放平台DuMix AR 全面升级5.0
前瞻性的视觉技术方案,以及兼容 Google 、 Apple 平台的持续跟踪能力与独有自研跟踪能力共同构成的融合跟踪方案,能够支持当前市场...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
的总体流程 总共分为3大阶段,1是需求分析,2是使用平台搭建最小可用的对话技能,3是持续的优化。第1阶段 需求分析,这个阶段应该有产品经理...
用人工智能(AI)去设计
,寻找推荐的地方和事情。这些帖子得到了大量的参与,但不是很有用。你必须浏览所有的评论,然后把这些名字复制粘贴到Yelp或Google上...
2020中国 AI+工业互联网 峰会
创新能力提升,生产运营优化,商业模式重构。展望未来,田洪川认为,行业数字化转型正在进入规模化推广期,工业互联网将为企业提供升级的方法和路径...
AI谱写教育应用为老师续航
提出诉求,申请训练野生动物(以鸟类为例)模型,并逐步迭代优化,以解决快速识别物种的迫切需求,支持科学考察与科学普及活动。老师们可以通过这款工具...
【成都站】百度大脑行业创新论坛信息服务专场解析!
的现状进行了交流。当被问到“百度大脑接下来会重点从哪些方面来优化和提升信息服务的解决方案”时,喻友平表示,百度大脑在开发过程中遵循的原则就是...
七月热点:EdgeBoard车辆分析软硬一体方案
】 结构化识别全国各地门诊、住院发票的全部关键字段, 针对医疗发票常见的叠字、印章遮挡、打印偏移、折叠弯曲等情况专项优化,识别准确率高,可应用...
传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
深度优化后的transfer learning算法,并通过Auto Model Search和Early Stopping等策略,能获得...
最落地!百度智能云论坛掀起产业智能化浪潮
过去的上半年,百度智能云发展迅猛。国内云厂商中单季度营收突破10亿用时最短,市场份额排名一个季度提升一位,在2018年第四季度为国内第五,在2019年...
课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析
,一个是如何在有限的样本下提供更好的模型效果,要么是优化模型,要么就是使用数据增强。还有一个问题,如何构建与数据集特性强相关的数据增强策略呢...
课程实录-电力AI巡检应用分析
。     这里简单展开一下第一的需求,就是新时代电力系统新体征新挑战的需求。大家知道近十年来新能源广泛接入以及分布式能源广泛推广,对电网带来了新的...
基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测
、趋势和相关性[1].时序数据的分析广泛地应用在科学、工程和商业领域中[2-3],例如社交媒体[4]、城市数据[5]、电子交易[6]和排名...
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