从用户场景,来思考人工智能可见的未来
些时候,其实还有另外的一个实验,它所带给我们的思考更加的深刻。谷歌的Google Brain项目中的一个团队,开发了3个神经网络:Alice...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
【提升篇】儿童故事机示例
,需求分析并做好前期准备工作→通过UNIT搭建最小可用技能→持续优化技能,具体如下:
(1)第1阶段:需求分析。当前阶段需要...
学习之路(7)车牌端到端的识别
就真的没有办法了,只能使用手工裁剪了。还有不得不说的是这个程序虽然优化了很多,但是裁剪的效果还是不太好,剩下没有成功裁剪的还是要手动裁剪,使用...
百度飞桨领航团图像分类学习笔记
Webp是一种高效的图像编码方式,由谷歌推出,开源免费。其图像压缩效率相比jpg可以提升一倍性能。一般保存需要设置压缩因子。4.常用库...
AI如何走向精智能之路?
知识空白 “这是一项超酷的工作!”谷歌机器学习研究学者Natasha Jaques说,但她并未参与这项研究。 许多人工智能系统会选...
学习之路(6)验证码端到端的识别
优化方法,这次我们多了一个额外层。 损失函数和额外层可以通过上一步的模型直接获取
cost = model.cost
extra_layers...