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无人车车道线检测挑战赛心得分享
PaddlePaddle实现模型的麻烦和困难。首先去github上关键字搜索了一番,发现官方原来早上传有两个baseline,icnet和deeplabv3+...
全球首个落地无人挖掘机作业系统!
运动规划模块融合了数据驱动的学习算法和优化算法,可以有效计算挖掘位置和挖掘机铲斗轨迹,确保作业效率;高精度运动控制系统,有效实现挖掘机各机...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
百度AI的2020
。 1.AI 助力搜索体验持续优化,更好地连接信息与服务 百度移动生态是中国领先的以信息和知识为核心的移动生态,在 AI 技术的加持下,百家号、智能小...
百度大脑内容审核平台轻松应对审核难题
”,另一方面在优化其自身建设时,也不得不面对大量用户上传内容(UGC)与商家上传内容(PGC)的审核问题。因此,有效快速地从海量内容中过滤...
超低延迟直播架构解析
延迟直播技术分析 LSS低延迟直播技术实践 01 低延迟直播背景与机遇 随着各行各业直播的普及,加上疫情的强势推广。在线教育、直播带货...
参加百度AI《Python小白逆袭大神》7天有感
、循环神经网络的一些原理,才能在模型训练好之后知道如何通过超参优化(卷积、池化、激活函数、损失函数等)来使模型不断优化并最终达到最优效果。 通过...
【⛑预置安全帽模型】全新边缘计算盒EM-BOX
,EasyMonitor平台已升级到2.0版本,不仅优化了预置AI技能的识别效果,还提升了应用灵活性,例如:「安全帽检测技能」对白色/黑色...
新SCADA 系统:集成边缘计算、MQTT 和云
作者 | Jim Meyers通过升级新的监控和数据采集(SCADA)系统,可再生能源公司在运营和业务管理方面获得更多优化和改进...
未来15年,近一半工作将被人工智能取代
的客服或者电话销售,这类工作已经逐渐在被人工智能替代。还有很多中间层的优化工作,比如最近美国花旗银行说要减雇一半运营人员,现在华尔街上已经...
李宏毅机器学习特训营心得体会
step1:模型假设,选择模型框架(线性模型)step2:模型评估,如何判断众多模型的好坏(损失函数)step3:模型优化,如何筛选最优的模型...
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
偷懒,省去自己通过PaddlePaddle实现模型的麻烦和困难。首先去github上关键字搜索了一番,发现官方原来早上传有两个...
百度AR一体化人机交互系统全解:让视频拍摄更有趣
,对于某些函数占用CPU时间太长需要优化,除了常规流程外,我们针对一些模块还做了NEON指令集优化,大幅提升了处理速度。 为了提高兼容性,我们...
AAAI 2021 顶会论文开源语言模型全新升级
算法相比,经过飞桨预测引擎加速和后处理优化后,预测速度快了两倍。 多语言支持种类提升至80+种:基本覆盖国际主流语言种类,在开源测试集...
深度学习评价酒店
的影响。我们拥有全球百万家酒店的近亿张酒店图像,需要对其进行“吸引力”评估。 我们基于谷歌发布的研究论文“NIMA:神经图像评估”,通过进行...
产学合作协同育人项目-百度公司项目申请指南
教育教学方式改革,深入挖掘符合人工智能现代前沿科技领域的教学方式,培养符合企业需求的新型人才,并形成可复制可推广的经验和做法。 2. 新工科专业...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
历史的物体有一个ID库相似的程度。下面框架是联合优化的框架,核心差异就是在这里,视频通过提取特征直接送到这么一个统一的模块,同时可以输出感兴趣...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
("你的参数文件错误,具体问题是:%s" % e) 创建训练器创建训练器要3个参数,分别是损失函数,参数,优化方法.通过图像的标签信息和分类器生成...
Python 中的一些小技巧
- 奇技淫巧 中就写过,记得是某次 Google 时在 stackoverflow 上发现的,不过它的最初来源应该是 Python 官方文档的某个...
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