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课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析
,一个是如何在有限的样本下提供更好的模型效果,要么是优化模型,要么就是使用数据增强。还有一个问题,如何构建与数据集特性强相关的数据增强策略呢...
课程实录-EasyDL在膀胱肿瘤识别中的探索
掌管整个数据的流动,使用框架是百度的飞桨深度学习平台。另外还有一个超参数的搜索Auto Model Search,自带超参数搜索功能,就隐含...
Uber自动驾驶事故再发酵,英特尔发难
,而错误地给人一种“现有计算机视觉专家十多年的经验可以被忽视”的印象,而经验在关键的安全领域十分重要。   Mobileye以视觉处理技术称...
全球顶会赛事冠军团队,带你7日从零实践强化学习!
的OpenAI Five,达到《星际争 2》人类对战天梯的顶级水平的AlphaStar ,也刷新了人们对强化学习的认知。 强化学习能挑战众多...
【度新闻】小度本周成绩单已出
和网络优势,共同致力于5G、车联网、AI等方面的产品创新和商业模式创新,研究面向百度、中国联通以及第三方的创新业务产品,并向市场推广,实现...
上海硬件盛会!PaddleLiteAI快车道举办
货号,通过图片搜索就能在某宝快速找到它;迷失在街头不知何去何从时,也可以用地图的实景导航迅速找到方向……生活中种种便利的背后,是让AI能力快速...
作业帖 | 百度深度学习集训营
或值得优化的地方,通过以下几点优化: (1)样本:数据增强的方法 (2)假设:改进网络模型 (2)损失:尝试各种Loss (2)优化:尝试各种...
Notebook以单元格为单位的操作快捷键问题
而大量移动单元格的情况。 复制、粘贴:未发现问题,体验较好。 单元格显示:单元格竖直空白间距比传统ipynb大,更浪费本就稀缺的幕高度资源...
Paddle避坑指南
传播,定义优化器等操作,而测试函数不需要这一部分; 调用这个类,用类的实例进行训练和测试。 静态图的坑 以下是我在静态图编程过程中遇到的坑...
深度学习框架的五大核心组件
核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进行的。几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为...
百度tts在华为荣耀8上闪退
:37:49.146 28204 27893 F google-breakpad: Microdump skipped...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
Goodfellow和谷歌大脑的Alexey Kurakin分享了“对抗性图像”在现实物理世界欺骗机器学习的效果。值得一提的是,Ian...
基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析
全局字典。 之后大月和我对全局字典做了一次重构,并在全局字典构建方面做了很多优化,在17年的时候,我对Kylin 精确去重查询做了多次优化...
【干货】实操|如何进阶深度学习工程师(下篇)
,再附上检索论文的多种途径,按需搜索~ 【CNN方向】 "Deep learning for visual understanding: A...
AI办事处 广州首站来袭
”,想象把你的表情与幕中动漫人物的表情实时同步,现在就可以实现。 此外,你还可以对着幕做动作拍照,获得以你自己为主人公的专属“四格漫画...
UNIT结合语音每晚陪伴2000万人入眠
较大。 用户聆听助眠音乐时手机通常离自身0.3-1.5m距离并处于息状态,需要更换曲目时必须起床翻身或点亮幕,极大影响用户体验;另外,50...
号召一次Paddle避坑指南!
传播,定义优化器等操作,而测试函数不需要这一部分; 5. 调用这个类,用类的实例进行训练和测试 ## 静态图的坑以下是我在静态图编程...
分布式训练中采用学习率衰减错误
learning rate variable for new program 情景:分布式训练中,Adam优化器上的“learning_rate"参数...
【应用方案】智能问答助力飞桨发展
,进一步优化。 适用场景: 广大的飞桨开发者社区 项目范围说明: 适用于飞桨社区各个平台,对于开发者、学生等的问题进行快速的解析,分类,提供...
AI小百科自动驾驶的六个级别
人类驾驶员,并将辅助完成特定操作(如泊车)的系统称作“自动驾驶”,但这和谷歌研发的全功能的自动驾驶汽车显然不是一个级别的技术。 从中文语义上...
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