训练手写数字模型不收敛
我用自己的一套手写数字的数据集，类似这样 然后按照官网上的识别数字那样来训练模型。结果就是不收敛。学习率也试着降低了。可没什么用。错误率特别高。想请问一下这个要怎么改呢...
自带中文模型识别数字问题
像以下图中标注的商品数量这种笔画细的单独的数字直接识别不到还有个别数字也是识别不到像这个积分总值识别的结果是5000直接少了个7，像这种问题除了去训练模型外还有其他现成点的办法么...
NLP中训练的模型高准率是否正常？
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原数集：2万条
类别比：139:12:1
数据集拆分：60%的训练集，20%验证集，20%的测试集
模型：CNN、栈式双向LSTM
实验结果...
代码在运行时，可以切换模型吗？
, total_process_num=1, use_gpu=True, lang="ch") 已经初始化好了PaddleOCR，如何在中断程序的基础上进行模型的切换？...
UNIT2.0升级说明（0509~0621）
被触发后 选择不生效，重复触发的bug。
3、策略算法方面更新了：情感分析模型字典；修复了意图不置信澄清的相关bug；优化了去口语化词相关策略；修复了问答（FAQ）的一些bug；
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