官方文档平均池化层的案例有错
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/AvgPool2D_cn.html#avgpool2d 这里应该是[1,2,16,16]
【案例】品览数据：货架陈列智能检核
以及产品价格指数等分析数据。真实还原货架实况，将复杂数据信息可视化。
该方案深度充分发挥了PaddlePaddle框架的自由度与灵活...
设置语音识别词库后导致识别异常
上传包含人名的语音识别词库，导致识别异常。比如：之前说“拨打刘峥嵘的办公电话”，设置词库之前识别结果为“拨打刘忠荣的办公电话”；设置词库后，识别结果为“拨打刘峥嵘的办公室”，“办公电话”识别错误。...
帮看看这块归一化是否有问题
training_data = data[:offset]，为何不是全部的数据集呢？
特意查了下min-max标准化，这种方法有个缺陷就是当有新数据...
飞桨Python小白七日营总结
，人工智能需要对图片进行处理，这个库也非常重要。 第三天的作业是对选手的信息进行分析，我感觉比较难的部分老师已经处理好了，我们需要完成的任务...
AI达人创造营第三课笔记
，但可定制化程度较低。
模型训练是本文中最简单的部分，只需要按照文档操作即可，但超参数的选择有很多讲究，超参的好坏往往会影响模型的最终结果
效果展示是一个项目的加分项，可视化可以更好地展示你的工作成果。
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