【AI达人养成营】学习笔记
(2,11,2) 最后一个是增加量 从2开始数到11min() 最小max() 最大sum() 求和for的简便写法：变量=[y**2...
论文复现 视频分类 学习笔记
，在小批量训练中随机选择进行10个次裁剪和多尺度大小。
在训练阶段，使用随机梯度下降（SGD）和交叉熵损失作为优化器和损失函数。 权值...
百度AI达人创造营第三课笔记
类
小批量数据(mini-batch)大小不必最优
效果展示
可视化输入与输出
巧用VisualDL：可视化工具，也可用来进行参数调整
权重可视化
...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
对快速配置功能，开发者只需批量导入问答知识（也可在线编辑），无需进行词槽、规则等复杂项设定，即可实现贴合业务场景的对话能力定制，轻松打造自己的...
数字孪生——智慧矿山的发展机遇
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用，将在...
李宏毅机器学习特训营心得体会
输入特征分别乘以回归系数（权重）后以加和的方式得到输出。当样本数为n，特征数为k时，线性回归模型的表达式为：y^=Xw+b。其中，线性回归...
