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人工智能、大数据开发过程中你必须注意的这10点!
需要测试下算法的性能是否在可接受的应用范围内。以搜索引擎为例,用户对结果返回的时长是有忍耐的限度的。如果用户等待的时间超过10秒,50%的用户...
作业帖 | 百度深度学习集训营
或值得优化的地方,通过以下几点优化: (1)样本:数据增强的方法 (2)假设:改进网络模型 (2)损失:尝试各种Loss (2)优化:尝试各种...
人工智能技术逐渐兴起 2020年会出现这六种新工
必需的数据集,对任何人工智能技术建模来说都是必须要经历的过程。 就连谷歌也明白自动化的过程需要人类的参与,这家搜索巨头目前正在招聘1万名新员工来...
Paddle避坑指南
传播,定义优化器等操作,而测试函数不需要这一部分; 调用这个类,用类的实例进行训练和测试。 静态图的坑 以下是我在静态图编程过程中遇到的坑...
百度tts在华为荣耀8上闪退
:37:49.146 28204 27893 F google-breakpad: Microdump skipped...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
Goodfellow和谷歌大脑的Alexey Kurakin分享了“对抗性图像”在现实物理世界欺骗机器学习的效果。值得一提的是,Ian...
基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析
全局字典。 之后大月和我对全局字典做了一次重构,并在全局字典构建方面做了很多优化,在17年的时候,我对Kylin 精确去重查询做了多次优化...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
大环境下,对百度我们现在非常明确,是一个AI公司,All in AI。从某种意义上,这跟我们的历史也有关系。大家观察一下,在美国,谷歌在AI上面...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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号召一次Paddle避坑指南!
传播,定义优化器等操作,而测试函数不需要这一部分; 5. 调用这个类,用类的实例进行训练和测试 ## 静态图的坑以下是我在静态图编程...
query识别讲解及常见问题处理
识别的词槽一致才能匹配词槽 分词结果标注词槽以上图为例,etypes表示该基本词被哪些系统词典和词槽自定义词典收录如果某个词同时存在于词槽...
分布式训练中采用学习率衰减错误
learning rate variable for new program 情景:分布式训练中,Adam优化器上的“learning_rate"参数...
【应用方案】智能问答助力飞桨发展
,进一步优化。 适用场景: 广大的飞桨开发者社区 项目范围说明: 适用于飞桨社区各个平台,对于开发者、学生等的问题进行快速的解析,分类,提供...
国产AI开源框架升级 发布9大新品送出亿元算力
、简单高效的API接口、完善的文档内容,全面提升易用性。升级轻量级模型结构自动搜索PaddleSlim,增加了基于硬件搜索等能力,打通训练...
智能客服"下半场":数据、技术与服务
专业的智能客服系统,需要围绕客户和业务发展的需求,推动产品、运营和技术三者协同合作,共同优化。尤其是在金融业开放合作的大趋势下,智能客服的发展...
Doris 亮相 ApacheCon 2019
、Datastax、Google Cloud、Red Hat、AWS等一线厂商的鼎力支持。汇聚了260多名来自世界各地的知名讲师,包括诸多顶级...
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