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语音合成离线式的问题
假如第一次联网拿到离线授权,后面都没有网络的情况,机器永久离线是否还能正常使用。离线授权是否一段时间需要更新才能使用吗?
型遇到问题
(paddle) bjjx@bjjx-Z690-GAMING-X-DDR4:~/paddlex_webapi$ python3 predict_paddlex.batch1.py -m ./models/yolo3_0321/ -i /home/bjjx/nfsjx_dir/Bin_blue -o /media/bjjx/dataset/batch_resu...
tinypose型训练时报错
我在训练tinypose128x96时报了错,具体错误如下: Traceback (most recent call last):File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/threading.py", line 926...
每次部署应用都要重新下载型,型又非常的大,有啥好的建议吗
每次部署应用都要重新下载型,型又非常的大,有啥好的建议吗 [03:32 1:47:06, 1.36MB/s] 29%|██▉ | 3.33G/11.5G...
Paddle3D导出型时报错,ValueError: (InvalidArgument)
在使用paddle3D训练完voxelrcnn型后,在部署转换为静态图一步报了以下错误。 paddlepaddle版本...
paddle型转换,报错Can't find initializer for weight input
把paddle型转换成onnx以后,想把他转换成K210支持的kmodel,在cmd,用NNCase工具箱,输入命令如下: ncc...
PaddleHub风格转换型显存不释放
我把paddlehub的风格转换预训练型部署在了一个flask接口中作为后台服务器,但是在前端传来的图片处理完之后显存并没有得到释放,这就导致后面的图片无法再进行处理,怎样能在长期运行中把显存释放掉?...
如何针对tokenized的文本利用预训练型?
我要做一个序列分类任务,但是给出的原始文本是经过加密转换的,即:每一个字(标点除外)都映射成了一个唯一的整数。 请问在这种情况下该如何使用预训练型来进行tokenize和fit?...
大规数据集的上传能力
,可以以开发者式传输、上传、发布到百度呢? 目前这种本地上传的方式,有诸多不便及不合理之处,数据集的字符命名限制、上传文件容量限制、上传效率限制等!...
base64ImageMap中的最佳图片
离线采集sdk中使用有动作活体版本 SDK的demo运行后,拿到base64ImageMap,然后得到的最佳图片糊不清,并且该图片是随机...
关于MASK_RCNN 预训练型的疑惑
基于MASK RCNN 型学习文档版面分析。   训练环境是AISTUDIO,PaddleDetection是9月份装的...
在AIStudio训练的型,能下载到本地部署吗
公司没有训练环境,可以在AIStudio上面训练型,然后下载到本地部署吗? 训练好的型,可以部署到windows环境吗?  ...
C++部署型无法二次调用dll
问题:C++部署型时,按照文档在C#程序中调用时,显示内存错误。只能调用一次型预测 环境:VS2019 + PaddleDetection0.4+PaddlePaddle1.8    ...
增量训练中,如何保存型和恢复训练?
增量训练或短点续训是在训练型时常见的需求,在训练过程中,不仅需要保存型的参数,也需要保存优化器的参数。...
Android语音合成 离在线混合
Android语音合成 离在线混合式下,批量合成之前是一次做多合成521字 ,现在合成60个字  朗读完毕后调用onSpeechFinish方法 闪退(注: 公司注册开发着账号,现已注销)...
型可视化logdir只用指定到目录?
型可视化logdir只用指定到目录?启动后就可以看到曲线,但是这个目录中有多个文件,它选择的是哪个文件?最后的那一个?如果想展示别的文件,怎么办? ...
mobilenet离线量化型在paddle-lite处理后精度不够
% 但是fp32的型导入到paddle_lite后,top1精度是93%。 ...
小白也能搭建深度型EasyDL的背后你知多少
小白也能搭建深度型,百度EasyDL的背后你知多少   随着机器学习,尤其是深度学习在复杂数据上的表现越来越优秀,很多开发者希望能...
【12.12升级】更多预置技能前来报道!
的需求。     二. 平台升级 1. 对话板导入上限调整: 2w条 -> 3w条 2. 优化了型性能,最大样本数更新以及特征词去重...
加载型权重后预测报错:Model无_place
 = paddle.Model(model) # 型训练配置model.prepare(......) # 评估指标 model.fit...
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