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百度飞桨第三课 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
策略时,训练的上限轮数一定要计算正确。 (3)BatchSize不宜过,太容易内存溢出,且一般为2次幂。 三、超参优化 一般来说,超参数有...
【AI达人养成】-PP新手的两种基本CNN网络的实现方式(蝴蝶分类)
)中训练,基本上acc在50左右。所以建议还是要分析数据 (1).数据集中每个类别的样本数量级别,在各个类别的样本都很少的情况下,差距过...
百度飞桨领航团零基础Python速成的学习心得
,受益匪浅! 本次课程的两个作业还是比较有意义的,也花费我很多时间去研究。 Molly老师讲课非常好,虽然内容简单但很使用,就如老师所说...
4.13线下开发者沙龙分享--美团点评团队
来提高单次复杂查询的性能。这个优化已经贡献到社区,家可以试用下,美团目前在生产环境配置的并发度是3。   3-Colocate Join...
百度飞桨领航团零基础Python速成学习心得
        作为有其他语言基础的学生,我参加了百度飞桨领航团零基础Python速成课程系统的学习。有直播,有课程回放,课程讲师是两位...
与PaddlePaddle共度七日有感
这是我第二次参加百度推出的深度学习系列活动了。深度学习七日打卡是在疫情期间推出的CV特别项目,对于刚入门深度学习的我既符合实际又具有...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
机器的思考故事:计算机能学会牛顿第二定律吗?
面右侧图形所示。同样,随着预测Y~X关系的变化(移动图中的直线或平面),评价指标的小也会随之变化。这个评价模型预测效果的指标称为“**优化目标...
EasyDL使用反馈【长期有奖征集】
Hello,一直关注百度EasyDL的开发者们!   因为有了你们,EasyDL可以帮助越来越多企业,快速享受到AI的能力和效果。感谢...
【度新闻】这周的事情有点...
。 ——————————   2019百度城市会开幕 AI将为百家城市赋新竞争力 4月25日,2019百度城市会在广州正式开幕,从城市建设、产业升级、企业营销三个层面...
新锦江怎么开户?771O7765
公司「網祉wh55666·com」实力雄厚,本着“诚和天下,共赢人生”的理念踏实经。为客户提供最优质的服务,是我们的核心价值! —树立...
百度 “AI打假”构建3C维修生态
    为进一步保障网民的消费安全,百度推出维修行业网民权益保障升级计划。互联网用户对3C维修的需求逐年加,百度持续通过技术和创新...
百度飞桨小白技术分享
任务也是层层递进,流程很清晰,另外在学习过程中有个很厉害且认真的同学,将每天的作业都上传到网上,供家讨论分析交流。马上就要结了,可以请...
强化学习总结
最近学习了《强化学习七日打卡》 课程浅显易懂,是一个很好的强化学习的指引,相比去啃一个部头的书,看这个视频课很有效率,解决了hello...
第5课笔记
生成的静态性能文件,获取BPU部分的预估性能 3. 基于hb_perf工具,获取模型各子图的汇总预估性能 4. 若不符合预期,则进入性能优化...
【功能升级】EasyData与EasyDL新功能
、API导入;短文本相似度支持API上传数据,数据导入方式更加灵活便捷 导入错误文案提示优化,对数据上传失败的用户体验更为友好 数据清洗体验...
【AI达人养成】卷积神经网络基础学习笔记
深度全连接神经网络模型存在哪些不足? 模型结构不够灵活 模型参数太多 卷积神经网络结构上的三特性        局部连接、权重共享...
【零基础Python】学习心得
       为期六天的百度飞桨领航团零基础Python速成课程结束了。        每天晚上从7点半到9点半,跟着两位主讲老师学习...
图像分割7天打卡
,带家从零实现自己的模型! 个人心得: 10月19日~10月25日参加了百度飞桨举行的又一次打卡,本只是冲着免费拿点算力卡,但是该打卡天天...
强化学习PARL学习总结
通过百度强化学习7日打卡课程, 让我充分了解到PRAL框架的魅力,接下来,分享一下我对PARL框架的理解。 PARL的特点: 可复现性...
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