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基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
开发者,都可以在这三款产品中找到能最好满足你的需求的最优惠的产品!对本系列软硬一体方案感兴趣的小伙伴,可以扫描幕下方的二维码进行详细...
课程实录-EasyDL为猎头企业实现复杂文本分类
看到的这90多所学校以及这30多个专业作为语料放在EasyDL模型里训练出了三个标签,这三个标签就是ABC三个标签,A类院校是指...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
看到激活文档,参考文档进行部署集成以后可以实现离线AI预测。 具体的激活方式,大家可以扫描幕右侧的二维码直接进入。我这里说几个需要注意...
教你4种方法,快速提取图片上的文字,再也不用去打
助手】,点击【智慧识】,开启这个功能。 然后把图片保存到相册,找到这张图片后,双指按压幕,或者点击右下角【更多】-【识别图中内容...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
检测哑铃的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research...
Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
问题无法复制到其他业务线。且Spark集群跨越多个业务线使用,本身就给业务线带来了额外的维护成本。 既然Kafka+Spark的模式无法大范围推广...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
。 同样地,通过训练好的模型,把有经验的医生对疾病诊断的一些经验和知识固化到模型中,同时可以推广这个模型到很多不同的医院中,尤其是水平不足的...
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百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
年自主研发的深度学习平台,且一直为百度内部工程师研发使用。可以认为是一个类似google、facebook等工业优而开源的又一个典范。 这里...
图像分类算法
Google的Christian Szegedy等人提出的22层的网络,其top-5分类错误率只有6.7%。 GoogleNet的核心...
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