首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
)) 检测模块优化 传统yolov5s模型在对一些较大的图片中中小目标进行检测的时候,检测的效果不佳。分析原因,是因为:在图片传入模型前,图片需...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
1024,宽度的增加带来效果的提升 。依托飞桨的通用矩阵运算优化,『变宽』并不会带来速度线性的下降; 短:为缩短输入文本的序列长度,降低...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
【AI达人养成营】Peng学习心得
至尊GPUV100算力,抱拳! 还有学习率,优化器的定义等等许多 其实我们可以把神经网络的搭建与训练到测试分为以下几个步骤: 制造数据集...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
,去掉重复率高的图片与高模糊度的图片,优化训练数据,进一步提升数据集的质量。 通过EasyData平台对数据进行采集、处理与标注,并依托...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
【资讯】深度学习技术行话合辑
,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
能利用编译优化技术保证计算性能,提升使用者的开发效率。 PaddlePaddleFluid 的设计思路非常领先,不再沿用层(layer)结构和...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
优化的 Shortcut 结构。试验证明网络的改进是有效的,改进后的网络在实际数据集合上的 top1 accuracy 是 61.8...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
modeling),由于该模型自身的循环结构,这导致了端到端的优化困难。 2.    单独训练的CNN和RNN部分对于联合的时空特征表示学习...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
重要优化和改版。目前的训练平台已经配置了v100 gpu显卡,体验相比之前有了很大提升。 我对比赛流程做了简单的切分,分为...
外星世界,真实呈现,外星版Pokemon Go是如何做到的?
,我们从百度爬取“外星人”的图片,但因为外星人搜出来的图比较杂乱。所以改变思路,用关键词“外星人 矢量”来进行搜索爬取。搜出来的外星人图片相对没...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
:假设函数,损失函数和优化算法   假设函数是指用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,他们之间可以是一个线性函数或非线性函数.   损失...
Doris on ES在快手商业化的最佳实践
路由调度、查询优化、MEM Join、结果分页cache等。 报表引擎通过抽象,在REQuery内部实现MEM Join。支持Druid引擎...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
(shape=[-1,1], dtype="int64", name="label") #实例化网络对象并定义优化器等训练逻辑 model...
切换版块
智能客服