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革新丨揭秘百度文心ERNIE最新开源预训练模型
,可以解决很多传统模型无法处理的应用难题。例如在搜索引擎中,ERNIE-Doc 可以对网页整体理解,返回用户更加系统的结果。在智能创作中...
【干货】如何成为深度学习工程师(上篇)
的国际化开源框架中,适合新手操作的有三种,其主要特征如下: Tensorflow:Google出品,定位于工业级应用,跟紧技术前沿 Pytorch...
使用EasyDL进行文本情感分析
      使用EasyDL平台有一段时间了,深深的体会到了EasyDL的易用,此前接触过不少的深度学习平台,如类脑平台、Google...
深度学习和机器学习有什么差别?
,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
PaddlePaddle版Flappy-Bird
,递归求解这些子问题,然后将子问题进行合并,得到总问题的最优解;对于重复的子问题,我们可以将他们进行缓存(记忆搜索 MemorySearch...
送算力福利贴~AI Studio精选项目汇总推荐
/projectdetail/124366自动网络搜索AutoDL之PaddlePaddle实现:https://aistudio.baidu.com...
百度人脸识别技术在企业人员管理智能化领域应用分析
搜索。 私有化部署包:部署到开发者本地的服务器上,支持百万级别人脸的高并发处理,毫秒级输出搜索结果。 同时为了解决效率问题,使用网络...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
/2112.02752 该架构可以针对不同的模型和硬件,抽象成统一的分布式计算视图和资源视图,并通过硬件感知细粒度切分和映射功能,搜索出最优...
为什么通信企业都要主动拥抱百度AI?
的科技属性自带高门槛将大多数人拒之门外。而对于百度来说,其潜力正来自于此:一方面,早期百度在搜索领域所积累的海量用户数据,能够作为AI研发方向...
jieba分词的原理
的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词...
模型端侧加速哪家强?EasyEdge平台技术内核
更多的冗余,因此采用更高的裁剪率。 不仅如此,EasyEdge在上层融合了一些简单的超参搜索的技术,一方面需要尽可能保留敏感Layer的参数...
百度飞桨七天打卡小结
paddlepaddle,之前曾在paddlepaddle上完成了几项目标检测的任务,但也充分暴露出自己能力的不足,对于框架的不熟悉,因此搜索paddle...
十余行代码完成迁移学习,PaddleHub实战篇
和 PIP 等软件包管理的理念,开发了命令行工具,可以方便快捷的完成模型的搜索、下载、安装、预测等功能,对应的关键的命令分别是 search...
时序数据+AI!边云融合时序时空数据库技术解读
存储系统分布在实时数据两侧,便于数据快速被查询。索引部分,百度使用在搜索引擎积累的倒排索引技术,快速建立数据索引,而要理解用户的查询目的,这就...
EasyDL产业应用公开课学员QA【持续更新】
这个算法是开源的。其次,像EasyDL平台或者谷歌的Tensorflow平台,它都能做到很好的检测效果,但是其实真正难的是在于你怎么采集到这...
课程实录-EasyDL在膀胱肿瘤识别中的探索
掌管整个数据的流动,使用框架是百度的飞桨深度学习平台。另外还有一个超参数的搜索Auto Model Search,自带超参数搜索功能,就隐含...
外星世界,真实呈现,外星版Pokemon Go是如何做到的?
的AR呢? 随着深度学习技术的发展,DL技术逐步应用于AR领域。Google也推出了跨平台的MediaPipe,可实现部分物体的3D AR...
基于PaddlePaddle的词向量实战
基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列(二)   词向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告...
三个月教你从零入门深度学习
:这本书只是作为一个工具书,当你遇到不会的时候翻翻书,巩固一下(当然,事实可能是直接去google了),此类书不用全部从头到尾刷完,查漏补缺...
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