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萌新求助:损失函数是怎么给到OPT的?
) 和优化器 opt = paddle.optimizer.SGD(learning_rate=0.001, parameters...
数据集扩充,GAN合成谷歌遥感影像是否可行?
想使用GAN在少量样本的基础上合成谷歌遥感影像,样本大概是这个样子,不知道可不可行啊
Google Play提交应用,因为百度TTS漏洞遭拒
能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: Google Play提交应用,因为百度TTS漏洞遭拒 见图: 请尽快修复 ...
关于optimizer的adam接着训练参数无法赋值问题
=model.parameters(), weight_decay=1.0e-4)这个优化器进行训练。训练了一定回合后,想接着继续训练。如下图代码...
【语音合成】离在线融合SDK重磅升级!
优化详情有以下三方面 ①减小内存 老版本相较新版本内存减少了46%左右、虚拟内存减少了30%左右;老版本内存平均为30M左右、虚拟内存平均为...
百度CV疫情实战技术分享
。 三、模型训练 调用定义好的网络和准备好的训练数据来训练模型,计算模型的损失,分类识别等等操作的准确率,可以通过多种优化器了优化模型损失,比如...
寻求大佬指导~~有偿!
寻求有经验的大佬指导,方向:SER RE 微调优化
谷歌新技术让模糊图像变清晰 对安防影响深远 文章
【中国安防展览网 科技动态】 据国外科技类网站arstechnica2月7日报道,现在谷歌又开发出了新的软件,能够依靠人工智能学习技术将...
matplotlib美化
title、legend、xlabel、ylabel、xticks、yticks字体设置可优化 pad、labelpad调整 legend的loc调整
谷歌新研究:开发令人类愉悦的人工智能
  新浪科技讯 北京时间2月17日上午消息,谷歌的团队正利用来自人类的日常行为去指导机器决策,这个过程不需要任何编程。   研究者开发了...
机器阅读理解赛道Pytorch版baseline
,只是有一些框架部分进行了修改,另外增加了早停策略/对抗训练等优化措施,习惯用Pytorch版本的可以基于此进行优化。 github链接见下方回复   ...
侧脸儿
我发现当完全侧脸儿的时候,识别准确度不高。有什么可以优化的吗?
Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案
飞桨PaddlePaddle开源 | Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案   近日,百度视觉团队基于飞桨...
如何理解 病态
神经网络模型优化中有个挑战叫做病态 ,如何理解
score计算规则
请问一下主办方老师,可以提供最终score计算规则介绍吗,我们希望在本地更好优化模型。
这才是史诗级风口:中美AI战局图之技术层(一)
谷歌 作为人工智能领域的领头羊之一,谷歌早在2011年就已经成立了AI部门,目前已经有100多个业务线用上了机器学习技术,包括Google...
Adam使用fleet.distributed_optimizer后损失完全没有下降,不使用时损失正常下降
。提前将所有数据文件平均分给50个节点。训练的时候使用了fleet.distributed_optimizer的Adam优化器,但是每个...
训练分类模型时候,如果类别数特别大,导致输出层参数量很多,如何优化
首先输出层节点数与类别数是相对应的,这个受到任务限制,除非进行模型并行(上次看飞桨直播,说到在飞桨大规模分类工具中利用了...
1.7版本报错
只是改了FC()为1.7版本的Linear(),还有就是Conv2D(),结果程序执行到设置优化器的那一步就报错了。 ...
python 打包paddleocr为exe,软件包太大怎么办?
paddleocr必须要paddlepaddle支持,paddlepaddle接近2个G,整个项目2.6个G,实在是太大了。可以如何优化
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