动态图(命令式编程)实现波士顿房价预测
数据和测试数据使用源数据，需要自己实现归一化、训练集和测试集划分，本文则直接使用paddle内置数据集uci_housing。通过对比两种数据格式的处理，可以拓展思维，加深理解。
本文增加了VDL2的可视化实现
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pandas库有什么用
Pandas是提供高性能易用数据类型和分析工具。 两个数据类型：Series，DataFrame 基于上述数据类型的各类操作，基本操作...
第二课笔记
本次课堂收获如下：
1.如何获取所需数据集
2.学习了coco和voc数据集的格式
3.如何建立自己的数据集
4.如何训练模型和进行模型的推理预测
收获颇丰，谢谢老师~...
BML有什么功能呢？
的效率，加速各领域的智能化进程。
特色功能数据管理支持智能标注、数据清洗、线上数据回流等功能，提供数据集版本管理，数据与模型的关系更清晰
模型...
CV图像dataset可以这样做
图像dataset通常验证结束后，希望显示图片等信息。但是getitem返回的image数据多是经过归一化、转置等等处理过的数据，那么可以...
决策树算法的主要步骤
决策树的算法是，根据许多个属性的值，得到一个明确的分类。也就是n个数据-- 1个数据的过程。在一个数据有n个特征维度时，你会觉得很混乱...
吴恩达机器学习笔记P1-2
机器学习之前，我们会给一个数据集，其中包含“正确答案”。比如房价预测。在进行机器学习之前，我们会给定一个样本数据，其中有不同面积下的房价数据...
过拟合的相关知识-每日三问
是什么？
所谓的过拟合其实就是所构建的深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，而在训练集以外的数据集上表现的并不好。
为什么？
1、构建...
C3中文阅读理解数据集baseline怎么跑通啊
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3158784?channelType=0 channel=0 原链接在这 import json import numpy as np from tqdm import tqdm import os import pickle impo...
