【飞桨菁英计划】————实习日志
有一些不一致的地方,且优化器的部分有一些自己的参数。这里要感谢我的队友实现了优化器的重写工作,令我们的复现任务可以继续完成。在论文对齐...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
之前开源的主要算法。算法对环境进行建模后,在每个时间步求解优化问题以找到最优的控制信号。这类方法的问题是其效果依赖于环境模型的建模准确度...
飞桨与宸曜科技完成兼容性认证
系统,一键下载、绿色安装!
也可直接pip install安装后通过API开发,最少4个API即可完成深度学习算法训练!隔着屏幕我都...
【强化学习算法】原理介绍
利达游戏:state指看到当前电游屏幕上的图像信息;agent或者人类专家面对state可以有相应的action,比如对应游戏手柄的操作...
飞桨PaddleSlim最全解读
搜索策略、搜索目标评估方法、搜索空间定义和搜索速度优化。
• 搜索策略
搜索策略定义了使用怎样的算法可以快速、准确找到最优的网络结构...