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Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
其他方面的建议实践,这些相对简单,但是在实际的应用中非常容易忽视。 ADS层表,尤其是面向平台侧的应用,慎用join。Doris的join策略...
课程实录-基于EasyDL+AR实现地下资产管理
。第二步就是整理数据集,按照业务需求,需要检测不同的目标物体,采集日常巡检工作中的设备参照物的照片进行训练,如下图所示,这是我们现场实际采集...
国内计算机视觉算法初创公司大盘点
医师参与,成本高,进展慢。导致发展低于预期。无人驾驶:无人驾驶涉及采集摄像头、《www.liaorujiang.com.cn》雷达等多种...
学习之路(7)车牌端到端的识别
目录 前言 车牌的采集车牌的下载 命名车牌照片 车牌定位 灰度化和分配数据集 数据的读取生成list文件 读取数据成list...
AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
为AI领域里最早成熟的技术,语音识别就成了落地的首选。 最值得关注的是老牌语音公司科大讯飞,和以免费开放语音接口策略扩大市场的百度。它们试图...
知识中台,驱动产业智能化升级
策略算法到平台流程进行全面的升级和优化,构建高效可迁移的行业知识图谱平台。该平台优势有:一是专业性强,面向专业复杂知识,实现基于超图的知识表达...
课程实录-EasyDL在膀胱肿瘤识别中的探索
得到一个模型,就是专用SDK,把这个专用SDK放到EdgeBoard里面,然后把膀胱镜的镜头采集到的图像要进到膀胱镜的主机里进行分析,这个主机...
两大开源平台、九个捐赠项目,百度开源的2020
、函数计算、视频采集、AI推断、状态上报、配置下发等功能。 在2019年9月23日,百度宣布将BAETYL捐赠给Linux基金会旗下社区...
Spring认证中国教育管理中心-Spring
Lettuce从副本读取数据,同时将写入推送到主服务器。您可以使用 设置要使用的读/写策略...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
。催进农业知识科普化。 本软件采用 APP 形式与 WEB 形式,涵盖了绝大多数运用场景,用户可以根据自身需要 取不同的智能设备来使用此软件...
在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
基础的单一学科和单一形态向多模式数据以及交叉学科的发展过程。随着医疗影像和医疗数据采集手段的增加,数据变量的增加以及难度在增大,医疗诊断的价值...
百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师!
成熟的深度学习应用,企业难以发现适用深度学习去解决的问题和场景;三是深度学习技术的各个环节,包括数据的采集、标注,模型搭建、训练及测试,调参...
百度大脑首发端侧新品 建立AI硬件生态联盟
渠道闭环】 从一定程度上来看,硬件接入与售卖是百度大脑打造 AI 硬件生态的最后一环。「从端硬件数据采集到业务系统集成,存在繁复的对接开发...
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
使用大量真实环境的动态数据,在真实运行过程中,通过传感器数据采集,判断环境变化、系统状态,实现对未来运行状态的监测、分析、评估和预警。代表性...
知识图谱构建与应用推荐学习分享
a.实体识别 b.关系抽取 c.事件抽取 4.2数据采集和获取 4.3面向结构化数据的知识抽取 a.D2RQ b.R2RML...
知识图谱|知识图谱的典型应用
建模方法学 3.5知识表示和知识建模实践 四、知识抽取与挖掘 4.1知识抽取基本问题 4.2数据采集和获取 4.3面向结构化数据...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
训练就可以上场的 EasyDL。 从这些故事中我们得出的结论是,让企业的开发人员自己具有 AI 能力无疑是最好的反碎片策略,但这必须...
国产AI开源框架升级 发布9大新品送出亿元算力
在于复制和比较不同的联邦学习算法。 在PaddleFL中,还提供了很多联邦学习策略及其在计算机视觉、自然语言处理、推荐算法等领域的应用...
基于Doris的有道精品课数据中台建设实践
数据处理的角色,同时为下游离线数仓提供实时数据同步服务。 数据中台主要服务的用户角色和对应的数据需求如下: 运营/策略/负责人主要查看学生...
追求极致性能,多重维度揭秘Paddle Serving v0.7.0
确实能保证线程安全,但加锁也必然带来了一定的性能开销。我们采取以下三种策略在保证线程安全的同时,尽可能地节省性能开销,提升框架的处理速度...
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