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图像分类算法
Google的Christian Szegedy等人提出的22层的网络,其top-5分类错误率只有6.7%。 GoogleNet的核心...
2020开门大吉,奉上30余项AI能力上新和升级
买卖双方,撮合交流,快速应用。  ·  服务商积分管理上线  AI 市场服务商可在后台详细了解目前积分情况与排名,并可根据积分规则要求获取更多...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
大环境下,对百度我们现在非常明确,是一个AI公司,All in AI。从某种意义上,这跟我们的历史也有关系。大家观察一下,在美国,谷歌在AI上面...
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入门 | 献给新手的深度学习综述
Bi-LSTM 使用变分自编码器 (VAE) 在 LSTM 之间创建一个信息交换通道,以学习更好的表征。 5.11 谷歌神经机器翻译 Wu 等人...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research) 总而言之...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
检测哑铃的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research...
基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析
,当数据的规模越来越大,实时性越来越强的时候,在大数据领域普遍都会采用近似算法。而对去重这一普遍需求的近似实现就是HLL。在Google...
课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
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课程实录-电力AI巡检应用分析
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