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【深度学习】PaddlePaddle之手写数字
。最后看一下输出时间,非常快,31秒。然而这个结果我并不是特别满意,因为之前用keras做的时候调整的网络模型训练往后准确率能够达到99.72...
【征稿计划第二期】智能语音对话服务攻略
各种用户例如教师、学习者、学习资源等要素的整合。 产品的重点突破还是在运算力、数据量和算法模型三要素的制下,有人说时下处在Pre-AI阶段...
机器人导购 鉴别药材,百度开放了哪些AI能力?
了强大的作用,学生们给机器分类“学习”了6400张大桃照片。 因为模型能从各个分类的照片中自动提取影响分类的要素,并形成自己的分类逻辑,学习...
百度大脑开放生态论坛深度讲解AI生产力干货
设备每天可以监测零件2000件,准确率可达95%,远高于人工检测的速度和精度,为企业一年节省人力成本60万。 第二步,AI 产品和服务...
百度嵌入式深度学习框架Paddle-Mobile
比较弱小,并且由于移动端的CPU需要将功耗指标维持在很低的水平,给性能指标的提升带来了制。 Paddle-Mobile作为百度深度学习平台...
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2020中国 AI+工业互联网 峰会
及方案,并广泛应用于产业实践。 工业互联网将可以为制造业带来哪些新的变革?签仪式结束后,田洪川、马艳军、常城、许野平多位嘉宾发表主题演讲,分享...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
支持、雷等。今年年底我们将发布阿波罗2.0,2.0总体能力可以使得任何一个开发者可以用阿波罗平台来组装一辆无人驾驶车,可以在城市环境内实现...
在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
较开放,也是比较专业的医疗问题,我认为这是完全可能的。疾病本身是人体对于外界环境变化的响应,不同的人由于基因的表形式不同,对于同样的影响因素...
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