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百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
、N-sampling 三种策略进行数据增强,最后通过 BoW、CNN 等计算复杂度小的模型进行训练。 下表展示了 ERNIE Slim...
百度飞桨第08课|如何写好一篇高质量的精选项目?
好的标题能吸引人点开你的文章,因此,标题一定要突出你做的工作。就像下面这些项目一样: 基于PaddleNLP的小样本学习策略库EFL实现中文...
首届图神经网络大赛 百度飞桨PGL获2金1银
上述问题,飞桨 PGL 提出了统一消息传递模型 UniMP,巧妙地利用了『标签掩盖』预测策略,使得模型可以在训练和预测中,同时进行标签传递和...
百度ERNIE再夺权威语义评测5项世界冠军
针对性的语义特征以及数据增强策略,最终以 5 项指标全部第一的成绩获得冠军。 比赛中,主办方 Adobe 希望将赛题的解决方案应用于...
EasyDL常见QA最新更新~
。   Q:EasyDL物体检测一张图片上最多能检测到多少个物体呢? A:经典版会根据用户数据集中每张图的平均框数做变化,最大检测框数策略...
全球首个突破200种语言互译的翻译引擎-百度翻译
全球化信息的能力,通过对文本、图片、语音、文档的翻译,在开拓海外市场、提升客户体验、获取海外洞察、支持公司策略等应用场景下都将为企业赋能...
PaddlePaddle实现 | 代码+预训练模
=0.45 训练策略: •   采用momentum优化算法训练YOLO v3,momentum=0.9。 •   学习率采用warmup算法,前...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
等方面进行了多项性能优化,使得训练大规模复杂模型的多机加速比提高至77%,极大地缩短了MRQA2019评测策略调研的周期,提高了实验的效率...
【首发】PaddlePaddle公开课
的强化学习方法 基于策略的强化学习方法 基于模型的强化学习方法 强化学习实验环境   八、可解释的模型及应用            可解释...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
过程中,强化学习的策略网络需要输出合理的控制信号去结合开环的控制信号,以获得更高的奖励。需要注意的是,该框架在更新过程中,是采用交替训练的方式,即...
AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展
成固定大小的小块,但是这样的划分策略对视频内容的适应性比较差,无法应对一些纹理比较复杂的情况。 在最新一代AVS3标准中提出了更灵活的扩展...
国外数字孪生卫星技术发展概述
数据集成在物理实体和虚拟模型之间建立连接,在这个阶段通过实时遥测数据和模型数据之间的数据解析和数据映射策略来维护数据互操作性;接下来通过...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
数据量的增加和AI应用场景的不断扩大,例如Web scaled 应用(广告、搜索、推荐等),以及通过传感器采集海量数据的无人车,都需要大规模...
深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法
:   注: 以上结果均使用了翻转测试(flip-test)我们没有使用任何模型选择策略来挑选最佳模型,均直接采用最后一个 checkpoint...
2019/7 百度大脑产品上新和技术升级盘点
100之外, 配套的 CPU 升级为8核,内存升至32 GB ,工程效率大幅提升(赠送策略不变)。立即使用>https...
工具集PaddleVideo重磅更新
finetune等开发。 训练策略:    ●  采用Momentum优化算法训练,momentum=0.9。    ●  权重衰减系数为1e-4...
百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
工作人员及时实行疏散策略,保障潜在的参观者聚集区域长期处于安全通畅的环境中。 同时,区域人数统计也为各个展厅提供了独立的参观者出入数据,助力...
百度PARL:强化学习控制的流畅行走
和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。但直接使用强化学习,仍然非常困难。其中一个...
深度学习技术在安全和欺诈检测方面的六大应用
发布了预先训练的模型。此外,你可以使用一种称为转移学习的策略,从这些预先训练好的网络开始,并根据自己的数据进行细化。 例如,你可以采用可以识别...
2020倒计时,AI大潮下的中国智变
,资本追捧的方向往往是产业间竞争的焦点。围绕上述领域,企业间不同的投入策略,使得人工智能产业进一步分化、裂变,也使产业发展方向有了更多的可能...
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