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首期百度大脑开放日展现AI的诚意!
开放24种全新AI能力! 首期百度大脑开放日展现AI的诚意   人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示...
一文看尽飞桨PaddlePaddle最新升级
), Mask-RCNN (支持FPN), Cascade-RCNN, RetinaNet, Yolo v3, SSD算法并提供一系列的预训练模型,具有工业化...
百度PaddleNLP-研究版发布
,并支持了3个竞赛的代码复现,同时配合开放了2个相关论文的数据集,覆盖信息抽取、对话系统、阅读理解等热门研究方向。 PaddleNLP还将持续升级...
想知道为什么paddlepaddle会报这个错误
0x7fa981dd3af6p41 0x7fa981d45179p PyCFunction_Call + 20142 0x7fa981ddfdbep...
在AIStudio行文本分类示例代码报错怎么办?
Stacks: 0 0x7f20a9e3b750p void paddle::platform::EnforceNotMet::Init...
智能标注原理揭秘 一文读懂AI如何解决标注难题!
的样本数据,为了提高标注效率,系统也会提供预标注供用户修改确认。在图像智能标注中,用户勾选右上角的“显示预标注”开启该辅助功能(图3),点击...
存储层设计介绍2 -- 写入流程、删除流程分析
存储层设计介绍3——读取流程、Compaction流程分析》。 本文为第二篇《Doris存储层设计介绍2——写入流程、删除流程分析》,文章...
追求极致性能,多重维度揭秘Paddle Serving v0.7.0
。(3)半精度(FP16)和量化(INT8)推理可以降低内存(显存)占用,提升计算速度。 更多模型:在新增模型9个模型后,总模型数已经达到42个...
"清洁地球日"看AI与碳中和:百度OCR成无纸化办公利器
”的作用,直接节约了大量纸张,办公文档、报表/表格等企业需要存档的资料,都在大规模电子化的路上。  3、动态发展——实现更好的知识管理与沉淀...
AI与碳中和:百度OCR成无纸化办公利器
,直接节约了大量纸张,办公文档、报表/表格等企业需要存档的资料,都在大规模电子化的路上。  3、动态发展——实现更好的知识管理与沉淀  此外...
【案例】80年代小区到数智共享社区的华丽转型
车辆的车主相关信息。   亮点3:智慧便民小屋 智慧便民小屋是随着科技发展而提出的新概念多功能便民智能小屋,根据当今社会人民群众日常所需...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
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如何站在巨人的肩膀上,将自己的产品赋予AI的能力
百度语音百度语音有三大部分: 1. 语音识别2. 语音合成3. 语音唤醒 语音识别 我们的产品一直在用的功能,它包括部分,一个是语音识别...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
Query,利用Milvus快速检索得到top1000候选集; step-3:排序模块,对于召回的top1000,再做更精细化的排序,得到...
Python基于百度OCR的疫情防控截图统计检查
人工分析人工检查去核实相关的信息,效率不高。通过信息化工具的优化处理流程是1、通过腾讯文档建立表单;2、下载表格至本地电脑;3、筛选表格日期...
计算机视觉界的奥斯卡,百度大脑获10项竞赛冠军
:Single-Person Human Parsing,Track3:Mult-Person Human Parsing,Track4...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
满足条件时,y=1的概率。   典型的深度学习计算过程包括3个:前向传播,后向传播和梯度下降过程。 前向传播两部分组成:1.线性传播 2....
【自定义模板识别】居住证标注实例操作和接口调用
":314,"width":23,"height":45},"word":"3"},{"rect":{"top":214,"left...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
可以将这个词分解成 3 个部分。 深度学习最基本的层次是表示学习。在这里,我们将通过相同方法在大规模数据集上为单词构建向量表示。   词向量...
Python基础笔记
仍有元素 count 计数 和 index查找 删除元素 print(list1.pop(3)) list1.remove(‘a’) 列表...
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