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学习之路(7)车牌端到端的识别
[y1:y2, x1:x2] cv2.imwrite('../data/data_temp/%s.jpg' % self.img_name...
飞桨PaddleSlim最全解读
loss           ▪  支持L2 loss           ▪  支持softmax with cross-entropy...
【百度大脑CV主题月征稿计划】云猫OCR代码分享
Json 代码如下: using System; using Newtonsoft.Json; using...
百度强化学习训练营小记
各个动作的概率值,即 $\pi(a|s) = p(a|s)$。 此时神经网络输出层的作用类似于多分类问题的softmax回归。 因此...
树莓派目标检测模型部署实例(自定义数据集)
../images/2001.jpg ./result.jpg 修改完run.sh文件后,就算是完成了所有的配置内容,可以开始放心的 RUN...
有没有懂哥给看看,既不运行也不报错
, 'float32') loss = fluid.layers.softmax_with_cross_entropy(preds, labels...
【2021新春福袋】我用飞桨 着陆月球
、Q-learning开始,到DQN,再到Policy Gradient,最后到DDPG,一步步走进了强化学习的世界。在学习了这些基础算法之后,今天我们...
边缘计算:盘点100个知识点
形处理单元 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 的形式进行协同处理,以加速分析。智能设备边缘的资源可以作为单独的设备进行部署和使用...
AI Studio开始训练时没有动,一直卡着
in train: img = np.array(Image.open(data_path+data[i]+"{0}.jpg".format(j...
YOLOv3+ResNet车辆逆行违章检测
)             self.out = fluid.layers.softmax(out_logits[0])               place...
强化学习7日打卡营学习笔记
的。Policy Gradient则基于梯度提升的方法,通过softmax函数计算每个动作的概率,对模型进行训练。上述3种方法只适用于离散动作空间...
求问,为什么我这个验证的准确率一直不变
# ID,imgName,Label,Fovea_X,Fovea_Y # 1,V0001.jpg,0,1157.74,1019.87...
常见数据集之COCO数据集与VOC数据集
类型的实例: { "license":3, "file_name":"COCO_val2014_000000391895.jpg...
人脸识别报222204
=star&bdtype=0&oriquery=&objurl=http%3A%2F%2Fb.zol-img.com.cn%2Fsoft%2F5%2F994...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
Zynq UltraScale+ MPSoC的嵌入式AI解决方案,采用Xilinx异构多核平台将四核ARM Cortex-A53处理器和FPGA...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
/1515827057616.jpg 2 ../images/vegetables/lettuce/1515827015922.jpg 1...
Paddle Fluid 开发者指南
, const bool softLabel) { …… } }; 在 clip_op 内也会看到将一段计算函数抽象为...
【深度学习】用Paddle进行车牌识别二
= paddle.layer.classification_cost(input = fc_concat,label = y,act=paddle.activation.Softmax...
入门 | 献给新手的深度学习综述
) 提出了用于产生原始音频的深度神经网络 WaveNet。WaveNet 由一堆卷积层和 softmax 分布层组成,用于输出...
Invoke operator mul erro
in train: img = np.array(Image.open(data_path+data[i]+"{0}.jpg".format(j...
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