StarGAN
额外的信息(例如: 让模特在没有监督的情况下学习风格等信息。为了进行公平的比较,所有图像的大小都被调整为训练分辨率为256×256,是基线...
UNIT2.0模板标注详细说明
。
user_wild_:若需为通配符标注词槽,则必须使用此片段作为词槽的开头。
【使用示例】精确匹配特点:准确率高,可匹配 query 范围小
效果:仅可...
你身边的写作助手:智能写作全景介绍
。
从写作任务的四个主要需求出发,进一步分析智能写作与人类写作的这种互补关系,图中蓝色字表示智能写作的优势,红色字表示人类写作的优势:
信:智能...
入门 | 献给新手的深度学习综述
(Doersch,2016)。 5.1.2 多层降噪自编码器 在早期的自编码器 (AE) 中,编码层的维度比输入层小(窄)。在多层降噪自编...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
具有最高训练损失(即假阳性)的负面样本的一部分子集。SSD的负和正比例为3:1。 正如我上面提到的那样,“额外的特征层”在最后尺寸将缩小。这些...
从识准到验真:人脸识别发展之路
验证。人脸识别系统将捕获到的图像数据上传到执行人脸检测和面部人脸识别的服务器,数据处理的负载主要集中在服务器上。 从识准到验真:人脸识别发展之路...
人脸识别新规出台背后:滥用失控引焦虑
滥用与信息安全问题一直备受关注。 监管之下,相关AI企业也面临数据合规、伦理风险等方面的挑战。7月30日,有AI企业向南都记者表示,相信...