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AI谱写教育应用为老师续航
耗时在3s以内。同时,还防止了外来人员的进出,安全系数得到了总体提升。案例原文>>https://ai.baidu.com/customer...
AI与碳中和:百度OCR成无纸化办公利器
,直接节约了大量纸张,办公文档、报表/表格等企业需要存档的资料,都在大规模电子化的路上。  3、动态发展——实现更好的知识管理与沉淀  此外...
"清洁地球日"看AI与碳中和:百度OCR成无纸化办公利器
”的作用,直接节约了大量纸张,办公文档、报表/表格等企业需要存档的资料,都在大规模电子化的路上。  3、动态发展——实现更好的知识管理与沉淀...
【案例】80年代小区到数智共享社区的华丽转型
车辆的车主相关信息。   亮点3:智慧便民小屋 智慧便民小屋是随着科技发展而提出的新概念多功能便民智能小屋,根据当今社会人民群众日常所需...
【成都站】百度大脑行业创新论坛信息服务专场解析!
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基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
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如何站在巨人的肩膀上,将自己的产品赋予AI的能力
百度语音百度语音有三大部分: 1. 语音识别2. 语音合成3. 语音唤醒 语音识别 我们的产品一直在用的功能,它包括部分,一个是语音识别...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
Query,利用Milvus快速检索得到top1000候选集; step-3:排序模块,对于召回的top1000,再做更精细化的排序,得到...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
满足条件时,y=1的概率。   典型的深度学习计算过程包括3个:前向传播,后向传播和梯度下降过程。 前向传播两部分组成:1.线性传播 2....
【自定义模板识别】居住证标注实例操作和接口调用
":314,"width":23,"height":45},"word":"3"},{"rect":{"top":214,"left...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
可以将这个词分解成 3 个部分。 深度学习最基本的层次是表示学习。在这里,我们将通过相同方法在大规模数据集上为单词构建向量表示。   词向量...
Python基础笔记
仍有元素 count 计数 和 index查找 删除元素 print(list1.pop(3)) list1.remove(‘a’) 列表...
基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法
提取等操作。这有助于提取出文本中的有效信息,消除噪声,并简化后续的计算过程。3. 计算词汇权重:使用 PageRank 算法计算每个词汇在文本...
百度飞桨全国高校深度学习师资培训班免费报名
:计算机视觉方向 自然语言处理方向 3. 培训组委会审核 4. 报名成功(审核通过者以邮件或短信形式通知) 5. 发送参会回执、缴纳保证金...
【征稿计划第二期】红酒识别
道,并带有矿物质和花香(紫罗兰,玫瑰),混合些许香草气息,单宁柔软,余香悠长。在口中留下清新的味道,香料和香草味道萦绕口中。" } } (3...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
:    ●   浅:模型采用 3 层 Transformer 结构,线性提速 4 倍;    ●   宽:模型加宽隐层参数,从 ERNIE...
百度计算卡EdgeBoard内存驱动设计解读
的CPU和FPGA的协调就落在了内存的管理方面,这就是驱动系统中关于内存管理的子系统。 3. 全文概述本文将重点介绍EdgeBoard中关...
攻破信息数据难题,陕西汉中建立脱贫攻坚云计算平台
“伟大的时代造就伟大的事业,伟大的事业造就伟大的人。” 3月27日,来北京参加“百度智能云2021云智技术论坛”的汉中市扶贫信息中心副主任...
第三期【百度大脑新品体验】人体检测与属性识别
,识别入店及路过客群的属性信息,收集消费者画像,辅助精准营销、个性化推荐、门店选址、流行趋势分析等应用。 3、线下广告投放 楼宇、户外等广告屏...
百度大脑放大招了!!!
采集与高效标注,支持在模型迭代过程中不断扩充数据,助力提升模型效果。 3.高精度训练效果 EasyDL平台的使用虽然很简单,但绝对不会因此...
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