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【资讯】深度学习技术行话合辑
,虽然它也用在一些无监督网络(如自动编码器)中。BP算法是反向(自上往下)来寻找路径的,要求人工神经元(或“节点”)的激励函数可。 无监督逐层...
【征稿计划第二期】新闻摘要功能评测
用捆绑巨型读卡器。相反,无人机配备了一个小的继电器,它像Wi-Fi中继器一样。无人机接收从远程RFID读取器发送的信号,然后转发它读取附近的...
【武汉站】百度大脑行业创新论坛解析智慧教育!
比,再结合对学生五官及表情的监测分析,分析出学生的课堂专注度。学校也可以定制个性化的识别,比如实时监测使用手机、交头接耳、伏案睡觉、举手等行为...
燎原计划3.0+AI市场2.0构建平台+生态模式
变革的核心驱动力,AI正在渗透到经济和社会各个领域,给不同行业甚至观到某一个具体的业务场景,都将带去更彻底、更持续的业务动能。 如今,为...
【有奖征集】产品建议/使用攻略/行业案例
业务/自己的小程序/h5中 2.    可以有比较新奇的想法,例如利用百度大脑文本审核过滤b站弹幕,利用百度大脑文本审核过滤博某明星评论...
课程实录:自动驾驶道路场景解析图像分割开发实战
数据质量、如何更好地完成数据标注、如何完成数据扩充、以及如何进一步提升数据利用率这五个方面和大家简单进行分享。 首先是数据划分,相大家...
文字识别我只服这款工具,简直是效率神器
的形式不局限于、QQ,还可以是word、PPT、原图等方式哦~ 整个识别过程只需3步,高效且实用,真正的办公、学习好帮手! 文字识别我只...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
复杂,S2神经元与C3是多对多的关系,比如最简单方式:用S2的所有feature map与C3的所有feature map做全连接(也可以...
调参到脱发?自动超参搜索带着免费算力资源拯救你!
://arxiv.org/pdf/1711.09846v1.pdf 百度创新提出了随机分方程无梯度优化算法PSHE2,采用哈密尔顿动力系统搜索...
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十大视频场景化工具+五大视频领域冠军 算法开源
下挑战: (1)无人机目标小,观测困难。(2)无人机移动速度多变。(3)无人机飞行环境复杂,可能被建筑、树木遮挡。 针对以上挑战...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
的,几乎都是比较接近的状态。下面一张图是误差值,其实在这两个点误差会稍比较大一些,还可以查看完整的序列的状态。         看完了之后我们...
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
pretrained_model 加载预训练模型。同时在参数调时也采用该设置加载已训练模型。 请在训练前确认预训练模型下载与加载正确,否则...
【四月评测】远场语音识别套件
的RK3308开发板,拥有128M的ram和128M的flash。cpu采用的是芯瑞的rk3308,4核ARM Cortex-A35。   wifi...
[人脸识别] API接口
否 表情,0,不笑;1,笑;2,大笑。face_fields包含expression时返回...
Spring认证|使用 Spring Data
ID 类型。如果要公开该域类型的 CRUD 方法,请使用扩展CrudRepository而不是Repository. 4.3.1. 调存储库...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
软维护的一个跨平台机器学习推理加速器,该推理模型可将不同的深度学习框架(如Pytorch, MXNet)采用相同格式存储模型数据,并在...
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
Common Objects in Context,起源于软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
。 sh ./pretrained/download.sh 通过初始化pretrained_model 加载预训练模型。同时在参数调时也...
百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略
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