【AI达人养成营】
，让我多成长飞快，6周的时间收获满满，希望百度飞桨可以创办更多这样的学习机会，让我们能够学习到更多技术，强大自己的技能库，也希望以后，我有机会参加更多的这样的达人营，和大家一起学习。...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解
一、模型选择从任务类型出发，选择最合适的模型。像是回归和分类任务，还有综合的针对某一个特定的场景开发...
QT 识别类
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* \brief AddIidentifyTaskByFile 通过文件添加识别任务
* \param url...
百度语音识别（音频加减速影响测试）
，武汉54岁张先生和几个同事一起前往贵州出差，因为在路上花费的。时间比较久，于是车上的同事们开始吸烟提神，车厢里烟雾缭绕，而张先生喉咙越来越...
支持向量机的基本原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同，支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实，学习机器在测试数据上...
华纳游戏网址【979997.tv】
W有过一次恋爱，高中快毕业的时分，一次简单幸福的恋爱，单纯到只要牵手，逛街和吃饭，最后出于各种琐碎的事情和异地，战争分手。Z同样有过一次...
数据准备的能力，决定企业AI研发的边界
户则标注那些挑选出来的样本。如“Human-in-the-loop”交互式数据标注框架，通过用户已标注的一部分数据来训练AI模型，通过此模型来标注...
卷积神经网络表征可视化研究综述（1）
特征提取和预测性能, 能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案. 然而, 由于分布式的特征编码和越来越复杂的模型结构, 人们始终无法准确...
深度学习方法
应用在当数据标记、分类器分类或数值预测的情况。LeCun 等人 (2015) 对监督学习方法以及深层结构的形成给出了一个精简的解释。Deng...
AlexNet论文学习笔记
平均池化的模糊效果，AlexNet提出步长比池化核小，这样池化层的输出之间会有重叠和覆盖，提升特征的丰富性。
(4)提出LRN层，对局部神经元...
目标检测的实现步骤
目标检测的实现步骤1、生成一系列感兴趣区域，即锚框让我们从基础的图像分类出发，在图像分类中，我们输入一张图像，然后由模型输出属于的类别...
机器学习如何提高你的创造力
更容易地想象、创造和更新你的创作，以获取最大的影响力。
如果创造力依赖于打破规则并形成新的模式，那么机器学习技术如何来理解现有的模式来帮助你发挥...
【产品建议】【人体分析】室内禁烟监控
据集图片数量，训练出正确率更高的模型。
2.目前行为动作有抽烟/使用手机/撑伞等属性，建议增加是否手持管制刀具、枪炮弹药等属性，这在危险犯罪...
