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卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
. 对可视化解释难以描述的细之处, 辅助加以自然语言描述形式的解释(比如对猫的颜色、猫耳形状的描述), 能够实现更好的解释效果. 4)对于...
【征稿计划第三期】驾驶行为分析
,识别效果跟可见光图片相比可能略有差异。5、图片主体内容清晰可见,模糊、驾驶员遮挡严重、光线暗等情况下,识别效果肯定不理想。 请求说明请求...
2019/7 百度大脑产品上新和技术升级盘点
/tech/ocr/general ·      行驶证识别 发证日期字段识别召回率提升10%以上,车牌识别码与注册日期字段略提升。立即...
EasyDL近期精彩实例大盘点
员缺乏,牧民常常要奔波数百公里去医院检查。陈医生运用百度的定制化训练与服务平台 EasyDL 进行显镜下寄生虫虫卵识别,辅助检验人员进行...
2020倒计时,AI大潮下的中国智变
。 《报告》指出,包括谷歌、软、百度等在内的科技企业在人工智能上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和...
模型的性能改进
使用他们的架构再根据你的目的来调他们。 3)优化方式及损失函数(Optimizers and Loss function )——对于优化方式及损失...
别人家的公司已经在用AI技术培训员工了!
、宏观、小、危险项目的学习中,AI技术展现出了前所未有的优势。利用AR/VR等虚拟手段,就可以将这些不易亲身体验的场景进行复制,并逼真地展现...
人工智能产业2018能否爆发
的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区等新的信息环境兴起,也有智能城市、经济、制造、医疗、家居、驾驶等从宏观到观的智能化新需求的诞生...
时空大数据 AI 研究院在京成立助推时空产业发展
获准提供互联网地图服务的企业之一。基于百度地图慧眼提供的海量时空大数据,结合人工智能技术,可以面向不同行业提供从宏观到观的人、地、物研究。近年来,百度...
百度飞桨第2课|数据集的获取途径和数据处理的技巧
准确率、召回率、效率    MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于...
AI就是要Easy!汽车零部件企业如何落地AI
。 以小瑕疵检测为例,企业可基于飞桨EasyDL零门槛AI开发平台,对原始图片或基于光学成像图片进行瑕疵标注及训练,并将模型集成在检测器...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
网络获得了软亚洲研究院 COCO 分割挑战的冠军。 然而在此之外,ENet[56](这是一种用于实时语义分割的深度神经网络架构)却并不...
充满科技感的农业,是年轻人的『菜』吗?
害虫或体积小的害虫时图片数据不全,但通过百度 EasyDL 平台上物体检测的整体方案便能解决。最终实现自动识别基于黄蓝背景板下的小菜娥...
7金5银,中国跳水梦之队背后的"黑科技"是什么?
而细的动作都被一一记录,如同“捕风捉影”。 “基于百度智能云与百度大脑,我们搭建了云边端一体的软件系统。我们的核心算法有高速视频智能采集、视频...
Spark Doris Sink的设计和实现
      Structured Streaming与传统意义上的流式计算系统不同,它是一个批次(micro-batch)的流式计算系统。其主要原理...
PaddlePaddle实现 | 代码+预训练模
 加载预训练模型。同时在参数调时也采用该设置加载已训练模型。 请在训练前确认预训练模型下载与加载正确,否则训练过程中损失可能会出现NAN...
基于百度理解与交互技术实现机器问答(C#版本)
,比如说软的小冰。 聊天对话机器的应用场景也很广泛,比如说:银行的自助办卡机器人、展会讲解解说等等。   我们对机器人说句话,机器人从听取,到...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
中存在发生剐蹭、磕碰、制作疏漏的可能性,存在瑕疵的商品需按照残次品处理,不可进入市场销售。业务难点瑕疵质检精细度要求较高,缺陷通常细难以发现...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
,缺陷通常细难以发现,传统的人工质检方式效率低,长时间作业容易出现视觉疲劳发生错检、漏检的现象。质检效率低将直接影响工厂产能及交付效率...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
分割,PaddleX提供了人像分割的预训练模型,可直接使用,当然也可以根据自己的数据做调。 简单的步骤: 1、下载PaddleX源码...
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