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我与飞桨的故事PaddlePaddle最菜程序员
,第一次认为自己又双叒叕可以了,直到接触到了强化学习——世界冠军带你从零实践,发现自己的身影的卑。 进一步了解从深度学习的基本理论,到所需要...
UNIMO:百度提出统一模态学习方法
利用不同模态数据进行跨模态联合学习。 此外,百度基于UNIMO还刷新了视觉问答VQA权威榜单,超越了软、阿里巴巴、Facebook等知名...
关于"大数据建模、分析、挖掘技术应用"的进修
a 、Hadoop ,Spark ,ELK 技术构建日志数据仓库 b 、互联网博日志分析系统项目 1.推荐系统项目实践 a 、 电影数据分析与个性化推荐关联分析项目 ...
以语音交互为核心功能的智能产品设计建议
女性的声音回答“我今年两岁了”,而Amazon Echo的回答是“按照人类的出生年龄计算我今年两岁”,后者更能让人接受与理解,即使是不足道的一句...
模型代码在V100 32G上运行正常,但在V100 16G出core,原因不明,不是OOM
, 最 好 星 期 一 至 五 去 预 挂 号 , 记 不 得 星 期 六 是 否 也 可 预 。 於 教 授 每 星 期 看...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
上百个以上Epoch 注意: CPU,每个 Epoch 将花费大15~20分钟。这部分可能需要一段时间。请随意修改代码,在GPU上运行测试...
课程实录-使用EasyDL构建互联网内容安全方案
高效的人机协同审核流程,进一步提升审核效率,省去开发成本。大家如果对百度内容审核感兴趣,可以搜索这个网址,也可以扫码AI小程序,体验我们的...
课程实录:从小麦检测计数模型突破农业AI应用
阶段模型,特点都是重视预测速度,速度比较快,精度稍弱一点。下面两个是两阶段的检测器,预测精度比较高,但是训练时长和预测时长略高一些。接下来...
第四期【百度大脑新品体验】驾驶行为分析
,并充分考虑背光、角度、方向盘遮挡等因素。 4、服务适用于夜间红外监控图片,识别效果跟可见光图片相比可能略有差异。 5、图片主体内容清晰可见,模糊...
百度飞桨第二课
准确率、召回率、效率    MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
过程中,发现尽管在训练过程中得到的训练精度很高(基本在1.0附近产生小波动)、损失值很低(0.04712838),但在测试时的精度偏低...
快消零售行业核心场景痛点解决:EasyDL零售版
,准确率和泛化性都有一定提升。同时,基于百度大规模数据预训练的模型,携带了更多的语义“知识”,利用这些先验知识,用户fine-tune(...
常见数据集(VOC和COCO数据集制作)
COCO数据集简介        MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于...
国产自主AI技术再上新台阶,百度大脑7.0受关注
视觉常识推理任务(VCR)上超越软、谷歌、Facebook 等机构,登顶榜首。 与此同时,百度大脑将人工智能技术深入到实际应用场景中,与场景融合...
PaddlePaddle系三行代码从入门到精通
://jinfagang.github.io。但请保留这段版权信息,多谢合作,有任何疑问欢迎通过信联系我交流:jintianiloveu ...
实例+代码,你还怕不会构建深度学习的代码搜索库吗
这一目标,然而我们将演示使用预训练模型的方法。该模型从代码中提取特征,并对此模型进行调,从而将潜在代码特征映射到自然语言的向量空间中。需要注意...
一天一万次免费调用,百度云图像搜索服务更懂你
商品的便捷性,优化购物体验,促进下单转化。 案例:服装—影儿时尚集团 基于百度云图像搜索技术,在商城首页、商品列表页上线“拍照识图”、“相似...
人工智能产业2018能否爆发
的涌现和网上社区等新的信息环境兴起,也有智能城市、经济、制造、医疗、家居、驾驶等从宏观到观的智能化新需求的诞生。   相应地,政府层面也相继...
基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态
font1 = new Font("软雅黑", 16, GraphicsUnit.Pixel);112 SolidBrush...
移动端超轻量目标检测算法PP-PicoDet来了
,一个小的错误都可能带来严重的损失,对误检、漏检的容忍度非常低。 体积要小。在手机端、车载、IOT等边缘端部署,算力和内存都有限,算法需要...
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