【AI达人创造营】优质笔记征集计划
在飞桨领航团AI达人创造营的学习过程中,相信你一定有不少的收获!分享是致敬开源的第一步,欢迎大家将自己的学习笔记分享到飞桨论坛,在巩固自身...
7日强化学习小结
我之前学习过CV,对强化学习一无所知,通过7天的快速学习,感觉进入了一扇新的大门,而且门里还很有意思。
网络上虽然已有许多相关学习材料...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
【AI达人养成营】自我总结
这一个月的课就快要结束了,有很多收获也有很多体会。
首先就是比较系统的重新学习了一下python,填了一下自己的知识漏洞,比如装饰器这些...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
飞桨深度学习合作伙伴计划
人工智能技术和应用进入高速发展期,到2030年,AI核心产业规模将超过1万亿元。未来没有任何一家企业可以与AI无关。飞桨...
BERT和ERNIE谁更强?
无实体类别标签。下表分别展现了 ERNIE、BERT模型在每个字上的标注结果。
2.3 相似度ERNIE在训练中引入的DLM能有效地提升...