百度AI开发者社区

无人车车道线检测挑战赛心得分享

/paddle/forum/topic/show/953213 2019-07-15

，于是赶紧拉下来复现。icnet主要特点是比较快，但精度比deeplabv3+稍微要低些。考虑到比赛中对速度没有作出要求，因此确定采用...

sklearn库主要模块及其功能

/paddle/forum/topic/show/1780520 2022-08-02

数量轻微不均衡 load_digits：小型手写数字数据集（之所以称为小型，是因为还有大型的手写数字数据集mnist），包含0-9共10种标签...

飞桨领航团第三课笔记

/paddle/forum/topic/show/989831 2021-08-02

。⼀旦你获得这些信号，你可以尝试通过微调超参数获得快速的性能提升。这和人生中很多情况⼀样 —— 万事开头难。 4）小批量数据...

Spring Data MongoDB教程六

/forum/topic/show/991753 2021-11-24

;) 可用于使语法稍微紧凑一些，如以下示例所示： MapReduceResults results...

学项目还送礼の精选项目冬季特刊（二）

/paddle/forum/topic/show/977948 2020-12-14

/aistudio/projectdetail/954957 情感分析之文本分类简介：使用PaddleHub中ERNIE语义模型完成文本分类模型的微...

十大视频场景化应用工具+五大视频顶会算法重磅开源

/forum/topic/show/993316 2022-01-17

：（1）无人机目标微小，观测困难。（2）无人机移动速度多变。（3）无人机飞行环境复杂，可能被建筑、树木遮挡。针对以上挑战，飞桨...

课堂杂谈--AI养成营学习笔记

/paddle/forum/topic/show/992226 2021-12-03

(newname2) 将作业中的小熊翻转，感觉弄起来稍微有点麻烦，因为基础不太好平移图片要平移图片，我们需要定义下面这样一个矩阵，tx...

你是否认同Gary Marcus的观点？

/forum/topic/show/497866 2018-02-03

Mary”之间的细微差别，那么你不能推断谁是谁离开了谁，或者接下来可能发生什么。目前的机器阅读系统已经在“问答”这样的任务中取得了一定程度的成功...

【资讯】深度学习技术行话合辑

/paddle/forum/topic/show/865211 2018-05-30

，虽然它也用在一些无监督网络（如自动编码器）中。BP算法是反向(自上往下)来寻找路径的，要求人工神经元（或“节点”）的激励函数可微。无监督逐层...

【征稿计划第二期】新闻摘要功能评测

/forum/topic/show/953185 2019-07-12

用捆绑巨型读卡器。相反，无人机配备了一个微小的继电器，它像Wi-Fi中继器一样。无人机接收从远程RFID读取器发送的信号，然后转发它读取附近的...

【武汉站】百度大脑行业创新论坛解析智慧教育!

/forum/topic/show/941700 2018-12-19

比，再结合对学生五官及微表情的监测分析，分析出学生的课堂专注度。学校也可以定制个性化的识别，比如实时监测使用手机、交头接耳、伏案睡觉、举手等行为...

燎原计划3.0+AI市场2.0构建平台+生态模式

/forum/topic/show/944053 2019-05-30

变革的核心驱动力，AI正在渗透到经济和社会各个领域，给不同行业甚至微观到某一个具体的业务场景，都将带去更彻底、更持续的业务动能。如今，为...

【有奖征集】产品建议/使用攻略/行业案例

/forum/topic/show/943005 2019-04-11

业务／自己的小程序／h5中 2. 可以有比较新奇的想法，例如利用百度大脑文本审核过滤b站弹幕，利用百度大脑文本审核过滤微博某明星评论...

课程实录：自动驾驶道路场景解析图像分割开发实战

/forum/topic/show/988081 2021-04-28

数据质量、如何更好地完成数据标注、如何完成数据扩充、以及如何进一步提升数据利用率这五个方面和大家简单进行分享。首先是数据划分，相信大家...

文字识别我只服这款工具，简直是效率神器

/forum/topic/show/2297206 2023-07-11

的形式不局限于微信、QQ，还可以是word、PPT、原图等方式哦~ 整个识别过程只需3步，高效且实用，真正的办公、学习好帮手！文字识别我只...

【深度学习】用Paddle等进行图像分类

/paddle/forum/topic/show/498389 2018-03-16

略微复杂，S2神经元与C3是多对多的关系，比如最简单方式：用S2的所有feature map与C3的所有feature map做全连接(也可以...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981368 2021-01-06

://arxiv.org/pdf/1711.09846v1.pdf 百度创新提出了随机微分方程无梯度优化算法PSHE2，采用哈密尔顿动力系统搜索...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981617 2021-01-11

://arxiv.org/pdf/1711.09846v1.pdf 百度创新提出了随机微分方程无梯度优化算法PSHE2，采用哈密尔顿动力系统搜索...

十大视频场景化工具+五大视频领域冠军算法开源

/forum/topic/show/993317 2022-01-17

下挑战：（1）无人机目标微小，观测困难。（2）无人机移动速度多变。（3）无人机飞行环境复杂，可能被建筑、树木遮挡。针对以上挑战...

课程实录：结构化数据建模与交通流量预测实战

/forum/topic/show/988379 2021-05-17

的，几乎都是比较接近的状态。下面一张图是误差值，其实在这两个点误差会稍微比较大一些，还可以查看完整的序列的状态。看完了之后我们...