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深度学习应用,不但要考虑准确性,更要考虑安全
。 近期对于深度学习的讨论主要停在算法和前景展望的层面,对应用场景和程序输入有很多假设。受到关注的应用往往假定处于善意的或封闭的场景。例如高...
大模型开发:第一批用 LangChain 的程序员,已经碾压同事了..
生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI,也直接影响到了招聘市场,大模型相关的岗位数量多了不少...
mAP、mAP50和mAP75有什么区别呢
过程中IoU用于过滤冗余框,检测框重叠部分大于IoU阈值的检测框会过滤,下置信度最高的检测框。mAP75较mAp50更为严格,数值上一般低于mAP50~...
AI达人养成营学习笔记
。Python相对于C语言和java都更加方便简单更加用易学习操作。每次课结束后都会有作业,老师讲的也很好。课后可以在相关QQ群里和同学进行交流,可以提高积极性,可以更好的沟通交流。...
对话式文档问答使用的10条建议
更好的效果。 10、建议多使用干预系统优化结果 系统的结果在有些时候并不是开发者想要的,这时候需要开发者对原始结果进行干预。目前我们提供...
【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
单一展厅的停时长,从而形成不同参观者的兴趣画像和爱好取向,为展厅的展品布置与观览路线设计的优化提供决策参考。 依托百度领先的AI技术...
飞桨中国行——生产制造专场
,现场讲解答疑  有问必答 专属互动时间可别错过  本次活动专门为大家预问题答疑和互动抽奖环节,提前了解课程内容,或许会给到你一些不错...
全球首个落地无人挖掘机作业系统!
运动规划模块融合了数据驱动的学习算法和优化算法,可以有效计算挖掘位置和挖掘机铲斗轨迹,确保作业效率;高精度运动控制系统,有效实现挖掘机各机...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
历史的物体有一个ID库相似的程度。下面框架是联合优化的框架,核心差异就是在这里,视频通过提取特征直接送到这么一个统一的模块,同时可以输出感兴趣...
参加百度AI《Python小白逆袭大神》7天有感
、循环神经网络的一些原理,才能在模型训练好之后知道如何通过超参优化(卷积、池化、激活函数、损失函数等)来使模型不断优化并最终达到最优效果。 通过...
【⛑预置安全帽模型】全新边缘计算盒EM-BOX
,EasyMonitor平台已升级到2.0版本,不仅优化了预置AI技能的识别效果,还提升了应用灵活性,例如:「安全帽检测技能」对白色/黑色...
新SCADA 系统:集成边缘计算、MQTT 和云
作者 | Jim Meyers通过升级新的监控和数据采集(SCADA)系统,可再生能源公司在运营和业务管理方面获得更多优化和改进...
【使用攻略】【语言处理】文本纠错攻略、评测、建议
%左右,感觉不错,不过还有优化空间。随着百度不断地优化应该会有进一步的提高。 10个调用,用时27秒,每次调用2.7秒左右。 使用场景及建议...
李宏毅机器学习特训营心得体会
step1:模型假设,选择模型框架(线性模型)step2:模型评估,如何判断众多模型的好坏(损失函数)step3:模型优化,如何筛选最优的模型...
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
。   MobileNet v1模型: 由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
百度AR一体化人机交互系统全解:让视频拍摄更有趣
,对于某些函数占用CPU时间太长需要优化,除了常规流程外,我们针对一些模块还做了NEON指令集优化,大幅提升了处理速度。 为了提高兼容性,我们...
AAAI 2021 顶会论文开源语言模型全新升级
算法相比,经过飞桨预测引擎加速和后处理优化后,预测速度快了两倍。 多语言支持种类提升至80+种:基本覆盖国际主流语言种类,在开源测试集...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
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