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使用paddlepaddle识别机甲大师Buff
使用paddlepaddle训练识别robomaster比赛的Buff buff数据集地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/307808
【AI达人养成营】
大家,和大家一起学习。   第1周和第6周的作业,我写起来的时候感觉完全不一样,看课节里的文本和视频,还有直播讲解,让我的进步飞速...
连接connect ECONNREFUSED
使用cmd,ping地址没问题。 QTcamera连接没问题。视频显示正常。 但是用postman连接,提示连接拒接,不理解  ...
关于特斯拉近10年股票价格分析预测
先把项目地址放上来 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/297008 使用了经典的numpy,pandas,matplotlib三件套
常规赛:论文引用节点分类-5月榜首思路分享
尝试使用多个模型进行训练,最后在res_unimp上获得最好成绩 0.76288 项目地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2025629 ...
基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛Baseline(非官方)
写了个简单的Baseline帮大家跑通程序,分数在40左右,供大家参考,地址:https://aistudio.baidu.com...
PaddleHub创意赛:AI人像扣图
教程直播,欢迎各位同学参加。 几行代码就能打造创意AI,不用把头挠秃就实现idea,同时丰富奖品拿不停。 比赛已在百度AI Studio...
cuid怎么填写
文档内描述cuid应为int值,但推荐的物理地址转为10进制仍然错误,请问cuid应该如何填写
MoviePy couldn't find the codec
the 'codec' parameter in write_videofile 项目地址:https...
Paddleocr检测与识别如何返回结构化信息
Paddleocr检测与识别如何返回结构化信息,如身份证的姓名,地址,身份证号等,以key-value 形式对应返回
训练分类模型时候,如果类别数特别大,导致输出层参数量很多,如何优化?
首先输出层节点数与类别数是相对应的,这个受到任务限制,除非进行模型并行(上次看飞桨直播,说到在飞桨大规模分类工具中利用了模型并行),否则节点数是没办法减少的。因此只能够减少前一层的节点数,从而降低参数数量。...
新冠肺炎数据分析
新冠肺炎数据分析、可视化的一个例子 同样先放案例地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/293717  
【目标检测】paddleDetection经验
关于paddleDetection的常见问题,可以用帮助手册解决,非常有用,真哒!!手册地址https://paddledetection.readthedocs.io...
win10 x64人脸注册提示操作数据库失败
// 传入图片文件地址注册 std::string res = api->user_add("test_user1
通用文字识别 URL 方式报错 282113
传入参数图片url参数 浏览器地址栏可以预览图片,但是调用api接口参数返回错误。
9月17日晚7点『让深度学习走进能源领域』开讲!
直播。戳链接开启实践之旅:https://live.bilibili.com/21689802,PS:直播QA环节,有惊喜小礼品,欢迎您的参与呦~ ...
【文字识别Android】运行Android示例
注意:前提自己已经安装了Android Studio开发工具。 下载安卓示例工程  SDK地址:http://ai.baidu.com...
飞桨开发者论坛技术达人征集活动排名公示
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