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「神经网络」能否代替「决策树算法」?
有人问,多才算?这也同时需要取决于特征的数量。但一般来说,几百几十个数据的情况下神经网络很难表现良好。 从特征工程角度看:神经网络需要更...
【AI达人养成营】飞浆课程的一些总结(个人认为比较难的一些点)
进行封装 三是定义优化器。优化器中的学习率(learning_rate)参数很重要。要是训练过程中得到的准确率呈震荡状态,忽大忽,可以试试...
ai达人营笔记
里的参数。虽然 lambda 函数看起来只能写一行,却不等同于 C 或 C++ 的内联函数,后者的目的是调用函数时不占用栈内存从而增加运行效率...
金字塔拆开了,不过是一堆散乱的石头
多出了一个乱七八糟的砖头碎瓦堆。我搞不清这一堆东西的用处,只觉得本来就小的院子被父亲弄得没有了回旋的余地。直到有一天,我父亲在院子一角的...
【产品建议】【语音技术】语音做题
,看起来应用场景非常广,但如果不与人工智能结合,其应用场景还不如封闭域语音识别广。 一、应用场景: 1、语音做题app(或程序)2、远程授课...
【AI达人养成营】*新人养成*第一周知识点
!= 0.3 却等于0.3000000004,可用浮点数的减法与很小的数进行比较从而确定大 3.  关于可变不可变对象:可变对象:列表、字典、集合...
【AI达人养成营】学习心得
、Python排序方法简单汇总 冒泡排序 冒泡排序重复地走访需要排序的元素列表,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到或从小到大)错误...
【AI达人养成营】常用排序法
:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。递归到最底部的判断条件是数列的大是零或一,此时该数列显然已经有序。 选取基准值...
【深度学习】PaddlePaddle数据预处理
上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私问我关于...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
度并很好的区分两类样本,就要降低C1和C2的重合度(比如可用Jaccard距离衡量),即缩C1和C2的大,意味着相应的特征维度集会变稀疏...
【通用文字识别】Java示例解析JSON转对象
com.baidu.aip.ocr.AipOcr; /** * @author 帅丶 * @类名称 TestOcr * @remark...
Python基于百度OCR的疫情防控截图统计检查
, step=10, quality=80): """不改变图片尺寸压缩到指定大 :param infile: 压缩源文件...
百度飞桨第08课|如何写好一篇高质量的精选项目?
与宽度,如果需要的话,你可以使用HTML里的  标签: 显示效果如下图所示: 二、增加可读性及曝光率的tips1.让人眼前一亮的标题...
[论文复现]TPN 论文心得
feature map,然后把这些特征融合在一起(注意由于来源不一样,所以融合的是偶得格外小心,比如通道数啊,特征图大啊什么的,总之就是得...
EasyDL助力海洋渔业监测—海底观测平台实现
,采用百度EasyDL定制化图像识别平台构建鱼类图像识别模型,由于鱼类形状大相似,品种差异,可辨识性较小,故选择AutoDL...
官方文档中的识别手写数字的例子运行报错
') #以softmax为激活函数的全链接输出层,输入层的大必须为数字的个数10 prediction = fluid.layers.fc...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
表示。 这是一个好的开始,但应该注意每个单词的维度将随着语料库的大线性增加。如果我们有一百万词(在自然语言处理任务中并不算很多),我们将...
Python基础笔记
。 虽然 lambda 函数看起来只能写一行,却不等同于 C 或 C++ 的内联函数,后者的目的是调用函数时不占用栈内存从而增加运行效率...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
一些。Xavier是我们里面接口最全,也是算力最高的,你可以当做一个小的服务器在辅助驾驶里用也是非常合适。不管是硬件还是软件都会给大家统一的...
一些Deep Q-Learning调参技巧
, 一般每次调整缩5-50倍. reward衰减因子γ的设置很大程度上根据训练任务来决定, 比如玩Flappy Bird这种短期回报更重要...
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